最棒的数据内容作品都在这里——2022中国数据内容年度案例名单公布！（带评语）

【专题】2022年中国数据内容年度案例征集

“2022年中国数据内容年度案例征集”活动由中国新闻史学会网络传播史研究委员会指导，浙江大学传媒与国际文化学院、数可视教育公益基金主办，澎湃新闻联合主办，北京数可视科技有限公司承办。其前身名称为“中国数据内容大赛”，自2019年起已举办四届。

经全体评审的核判与讨论，2022中国数据内容年度案例及提名案例名单于今天正式公布。共有25份作品脱颖而出荣获年度案例，另有31份作品被评为提名案例。

以下为年度案例名单及评语。

推荐评语：用算法解读算法，趣味实验的过程向公众解释算法背后的原理与偏向，选题具有前瞻性。

推荐评语：从时事角度切入，以历史数据为纲，视觉效果和节奏把控不错，是一个很好的科普数据故事。

推荐评语：选题具有社会关怀，有社会学想象力，从抑郁症透视性别议题；数据分析条理清楚，维度选择有价值，有效可视化，能够有效降低读者认知负担；有明确的观点传达。

推荐评语：选题具有社会关怀，二维码全国测评；数据来源多元，工作量大；数据分析条理清楚，能够有效降低读者认知负担。

推荐评语：选题重要，数据处理略微粗糙，但瑕不掩瑜。

推荐评语：这是教育领域的一个很重要的话题，折射出教育资源分配不公等诸多社会问题，作品用较全面的数据和清晰的叙事把这个问题梳理清楚，对于提升公众的认知有一定的价值。

推荐评语：作品系列感佳，视觉风格典雅舒适，取自传统颜色；信息图表主次感强，阅读体验较佳。

推荐评语：该项目图表数量较多、工作量高信息量大；但整体风格统一舒适，选用图表贴切，总体是对中国航天极佳的回顾和展望，很不错～

推荐评语：插图精美、人物动态生动；信息内容全面。

推荐评语：将敦煌壁画中的婚嫁图做了具有现代审美风格的还原设计，选题创意颇有趣味性。

推荐评语：这个作品扣住论文致谢的题眼，将致谢中的内容和公众关心的“寒门难出贵子”话题紧密结合，探讨了教育资源分配不平衡这一宏大主题。整体上看选题由小见大，设计上文字和图表巧妙结合，风格协调统一，具有一定的创新性。

推荐评语：Very clearly, deeply researched and beautifully illustrated.

推荐评语：数据处理和使用有效合理，与选题的新闻点相配合，条理清楚地展示了非法移民的真实境遇。

推荐评语：条理清晰，空间呈现有助于认识疫情的扩散。数据可视化与文案搭配顺畅，大规模数据有助于读者理解疫情。

推荐评语：选题具有社会关怀，有社会学想象力，清晰梳理冰山融化的现状以及对全球的影响；数据来源多元，工作量大，能够处理学术论文与大众传播，有效科普；数据分析条理清楚，能够有效降低读者认知负担；有明确的观点传达；视频制作精良。

推荐评语：通过视频清晰呈现了短道速滑这项运动，视频结合图文及数据解说，使读者对这项运动有了更深的了解。

推荐评语：作品设计细节丰富，使用了三维动画、延时摄影等多种记录手法；叙事性交互沉浸感佳。

推荐评语：选题以第一视角进行解释性叙事，真实感强，画面语言生动。

推荐评语：very slick mobile experience; good use of data

推荐评语：选题立足宏大，以历史的视角展现冬奥百年的发展历程，中俄双语版本的视角，增强作品国际传播能力。

推荐评语：非遗数据库平台功能搭建完善，具有很强的实用价值；平台风格精美、视觉较佳。

推荐评语：基于较大体量的数据，系统的逻辑，合理的分类，从认知、制作和智识三个层面展示传统手工艺之美，除了可以增长知识的基础工作，还有艺术加工。

推荐评语：这是一次很有趣的数据实验，从机器人的角度反观人类的交流，为人类提供了别样的视角。

推荐评语：作品通过分析五十多万份疫情流调数据的地理数据，寻找上海疫情的地理分布规律，令人印象深刻。

推荐评语：可视化“look inside”的典型案例，将空中技巧的评估、设备、运动员素质等讲解清晰。数据来源多元，工作量大，能够处理学术论文与大众传播，有效科普；数据分析条理清楚，能够有效降低读者认知负担；视频制作精良。

感谢各位参与年度案例征集活动选手的投稿，感谢所有评审团评审、媒体、企业，和关心活动评审的各位朋友对评审的支持。

我们明年再见！

完整年度案例及提名案例名单及链接可访问https://awards.data-viz.cn/2022/view/prize.html或湃客数据内容案例专区https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_116599