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人工智能不智障有多可怕?我“采访”了会让我失业的ChatGPT

2022-12-09 14:19
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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文/YY

AI作画的风潮还没有完全散去,AI聊天机器人又火了。

不同于以往堪比“人工智障”的人工智能们,这次爆红的人工智能反应快、逻辑顺、情商高。简单欣赏几个:

图片来源:即刻用户

ChatGPT显然超出了不少人对于人工智能发展速度的预期,仿佛AI统治地球就在明天。但一切远非那么简单。ChatGPT究竟是什么,它的出现将影响哪些行业的变革,又会在多大程度上影响人类的生活?

在ChatGPT里“百度一下”

不同于以往的人工智能,ChatGPT的使用场景和呈现结果都更贴近我们普通人的生活。它像一个即时反馈的知乎式问答平台,也像一个可以答疑解惑的AI老师,还可以像一个搜索引擎回答一切。

它不仅有非常强的知识储备,与此同时最关键的在于它对知识的理解和运用能力。比如,你可以让它模仿鲁迅写一段话,甚至还可以请它续写某部小说,即便是对于人生困境类哲学命题它也可以给出治愈人心的回答。

与此同时,除了这些技能之外,ChatGPT还拥有很强的代码撰写技能,不少人最近甚至已经用它开始写程序。ChatGPT的逻辑能力在处理流程化工作领域堪称王者,比如大厂最爱的日报、周报基本上可以完全移交给ChatGPT。

来源:博主@王落北

有博主根据ChatGPT目前所展现的能力推测,在未来ChatGPT将很有可能取代一些人类工作岗位,比如主持人、主播、记者、策划等等。

无论如何,ChatGPT给大众带来的冲击不亚于“AlphaGo战胜李世石”,人类的生活或许就将因此改变,而身为记者的我们也感受到了强烈的不安。

为此,我向可以回答一切的ChatGPT提问,“因为你的出现,大部分记者、主播的工作会被取消吗?”它的回答一如既往的高情商,或许这种略显官方辞令的回复也能一定程度上揭示人工智能和我们的距离。

ChatGPT与人的距离

爆红的ChatGPT诞生于OpenAI,最早它是一家非营利性机构,联合创始人是马斯克以及硅谷知名孵化器Y Combinator的前掌门人奥特曼。在2018年马斯克宣布退出后,OpenAI宣布重组为一家“有限营利(capped-profit)企业”,并接受了微软10亿美元的投资,双方表示将合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。此次推出的ChatGPT也是在微软Azure AI服务器上完成的训练。

不过在本轮推广中,马斯克也不遗余力,他询问了ChatGPT如何设计Twitter,AI回答称:“为了使用户更容易查看线程互联网对话并与之交互,你可以将线性一维界面转换为二维无限网格。”

ChatGPT在一夜之间爆红,据OpenAI的CEO,硅谷著名投资人山姆·奥特曼(Sam Altman)透露,自11月30日至12月5日,ChatGPT的用户数量已突破100万。服务器一度被注册用户挤爆。

在好奇之后,忧虑自然产生。虽然人类是AI的创造者,但是当AI有取代人的风险时,好奇就变成了人人自危。

除了个体的人之外,ChatGPT一定程度上也对搜索引擎、问答社区等模式构成冲击。万事皆可回答的ChatGPT是否会成为下一个知乎和百度,成为了最近科技圈的热议话题。

对此,被称为“百度贴吧之父”的俞军从“信息获取的差异性”角度回答了这个问题。俞军表示,“ChatGPT当然是了不起的东西,能在多少细分领域发挥巨大作用,现在是未知的,演化才刚刚开始。我个人认为,它更是一种基础技术,像推荐引擎一样会被所有需要它的大小公司应用和摸索,这其中很难出现Google这样天然一家独大的平台,可能也很难出现字节这样一路惊艳打出来一个领先平台。尤其是中文互联网,会更失落一点,因为,除了移动时代相对PC互联网时代的公共内容快速下降、APP割裂封闭,还因为大环境急剧变化,以后没有人写内容了(除了金钱导向的职业内容生产者)。当文字内容缺乏更新,无源之水,中文语义分析的进步或许会被拖累。”

从俞军的角度来看,虽然都被笼统地说是“获取信息的需求”,但实际上这个需求是有差异的,搜索更多找的是Facts,有标准答案,而chatGPT找的是Opinion,缺少标准答案。这一点在网友的相关实践中也能找到案例,虽然ChatGPT在诸多逻辑题和文学题上表现出色,但反而在一些事实类问题上经常翻车。

如果要将ChatGPT科研或者更为严谨的商业领域,恐怕还有很长的路要走。

但是,这场关于ChatGPT的风暴足以搅动整个商业和投资圈。浙商证券研报认为,ChatGPT模型的出现对于文字模态的AIGC应用具有重要意义。从下游相关受益应用来看,包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看,包括算力、数据标注、自然语言处理(NLP)等。

中信证券发布研究报告称,Chat-GPT的成功意味着产业端算力与数据质量重要性进一步提升。能够完成数据闭环以及有着优秀的数据自处理能力的企业预计将在未来AI模型发展的过程中更加受到青睐。

但这些应用场景对普通人来说依旧遥远,就像AI画画一样,ChatGPT比起工具更像一款游戏和玩具。人工智能领域一直以来面临的瓶颈,比如伦理道德和价值观,依然没有被突破。

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原标题:《人工智能不智障有多可怕?我“采访”了会让我失业的ChatGPT》

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