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细菌感染已成全球第二大死因,2019年1/8死亡与此相关
·2019年有770万例死亡与33种常见细菌感染有关,占全球所有死亡的13.6%。
·常见的细菌感染已经成为全球第二大死亡原因,最致命的细菌性病原体和感染类型因地点和年龄而异。
《柳叶刀》(The Lancet)发表的一项分析表明,常见的细菌感染是2019年全球第二大死亡原因,与全球八分之一的死亡有关。
2019年,有770万例死亡与33种常见细菌感染有关,仅其中的五种细菌就与半数以上的死亡有关。最致命的细菌性病原体和感染类型因地点和年龄而异。
细菌感染是2019年仅次于缺血性心脏病的全球第二大死亡原因,该分析强调需要将减少细菌感染列为全球公共卫生的优先事项。建设更强大的卫生系统,提高实验室诊断能力,采取相应控制措施,完善抗生素使用,对于减轻常见细菌感染造成的疾病负担至关重要。
该研究的共同作者、华盛顿大学医学院健康测量与评估研究所(Institute for Health Metrics and Evaluation, IHME)所长Dr. Christopher Murray说:“这些全新数据首次全面揭示了细菌感染给全球公共卫生所带来的挑战。最重要的是,要把这些研究结果纳入健康倡议的规划,才能对致命性病原体进行更深入的研究,并进行适当投资,以减少死亡和感染数量。”
虽然对结核、疟疾和HIV等病原体已有许多估计,但迄今为止,对细菌性病原体的疾病负担的估计仅限于少数特定的病原体和感染类型,或仅侧重于特定人群。2019年,与金黄色葡萄球菌和大肠杆菌这两种最致命的病原体相关的死亡人数超过了HIV/AIDS(86.4万人死亡)。然而分析显示,HIV相关研究获得了420亿美元的资金支持,而大肠杆菌相关研究仅获得了8亿美元资金支持。作者认为,之所以出现这样的资金缺口,可能是因为到目前为止仍然缺乏这些感染的全球负担数据。
这项新研究首次提供了与导致败血症死亡的33种常见细菌病原体和11种主要感染类型(被称为感染综合征 infectious syndromes)相关的死亡率的全球估计。研究对204个国家和地区的所有年龄段和性别都进行了估计。利用2019年全球疾病负担(GBD 2019)和全球抗生素耐药性研究(GRAM)的数据和方法,作者使用3.43亿条个人记录和病原体分离物来估计与每种病原体和感染类型相关的死亡人数。
2019年病原体和感染综合征导致的全球死亡数与损失生命年。柳叶刀 图
据估计,在2019年发生的1370万例感染相关死亡中,有770万例与所研究的33种细菌性病原体有关。与这些细菌相关的死亡占2019年全球所有死亡的13.6%,占所有败血症相关死亡的一半以上。在这770万例细菌导致的死亡病例中,75%以上发生于三种综合征:下呼吸道感染(LRI)、血液感染(BSI)以及腹膜和腹内感染(IAA)。
金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、肺炎链球菌、肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌这五种病原体,造成了所研究33种细菌中54.2%的死亡。在全球范围内,与金黄色葡萄球菌相关的死亡人数最多,有110万例。其他四种病原体分别与50多万例死亡有关:大肠杆菌为95万例、肺炎链球菌为82.9万例、肺炎克雷伯菌为79万例,以及铜绿假单胞菌为559万例。与主要细菌性病原体相关的女性和男性死亡人数相似。
年龄标准化的死亡率因地点而异,最致命的病原体也是如此。撒哈拉以南非洲地区的死亡率最高,为230人/10万人。相比之下,高收入区域(包括西欧、北美和澳大拉西亚的国家)的死亡率最低,为52人/10万人。金黄色葡萄球菌是135个国家的主要死因,其次是大肠杆菌(37个国家)、肺炎链球菌(24个国家)、肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌(均为4个国家)。国家级数据见附表S2。
2019年不同地区病原体和感染综合征导致的全球死亡数与损失生命年差异。柳叶刀 图
研究的共同作者、华盛顿大学医学院IHME的学士后研究员Authia Gray说:“到目前为止,明显缺乏对世界上受细菌感染影响最严重的地区的国家层面的估计。这些新数据可以作为指导,帮助解决中低收入国家不成比例的细菌感染负担,并可能最终帮助挽救生命,防止人们因疾病而失去生命。”
与最多死亡人数相关的病原体因年龄而异。在94万例死亡中,15岁以上成人中与金黄色葡萄球菌有关的死亡人数最多。在5至14岁的儿童中,与沙门伤寒杆菌有关的死亡人数最多,为4.9万人。在<5岁(不包括新生儿)的儿童中,肺炎链球菌是最致命的病原体,造成22.5万人死亡。导致新生儿死亡最多的病原体是肺炎克雷伯菌,有12.4万人死亡。
2019年病原体和感染综合征导致的全球死亡数,不同年龄和性别存在差异。柳叶刀 图
作者承认研究存在一些局限性,其中多是由于缺乏数据。世界上一些地区的数据有限,尤其是许多疾病负担估计最高的中低收入国家(LMICs)。这强调了提高中低收入国家数据收集能力和监测系统的必要性。对多种来源的数据进行合并和标准化也会带来潜在的偏倚,包括对社区或医院获得性感染的错误分类以及来自被动监测系统的数据,可能会高估病原体的毒性或耐药性。
这项研究由比尔和梅琳达·盖茨基金会,威康信托基金会,卫生和社会护理部资助,使用弗莱明基金管理的英国援助资金。它是由全球疾病负担和抗菌素耐药性合作者进行的。
论文链接。柳叶刀 图
参考文献:
GBD 2019: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30925-9/fulltext;
GRAM: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)02724-0/fulltext
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