马毅教授宣布“停薪留职”离美，回国任港大数据科学研究院院长

·AI机器视觉知名学者马毅在社交平台宣布将从加州大学伯克利分校“停薪留职”，从明年1月1日起加入香港大学，出任数据科学研究院院长。

·“该研究院资金充足，计划在数据科学和智能领域招聘30名新教师。未来几年，研究院会开放研究员、工程师、博士后、研究生等更多职位。”

AI机器视觉知名学者、加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授马毅 图片来源：微博

11月13日，AI机器视觉知名学者、加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授马毅在社交平台宣布将从伯克利停薪留职，从明年1月1日起加入香港大学，出任数据科学研究院院长。

马毅在微博发布其加入香港大学的消息。 图片来源：微博

实际上，早在今年10月，马毅就已在微博上透露过此消息，“已向伯克利申请明年学术休假，将在香港大学开展新工作。”

马毅10月就在微博透露其最新去向。 图片来源：微博

什么是学术休假？

马毅说的学术休假（Sabbatical Leave）是美国大学的一种制度，最早源于哈佛大学。学术休假的目标实际上不是为了休假，而通常是为了追求个人兴趣，如有一段不受干扰的时间做研究。在学术休假期间，美国大学校方一般会支付年薪的50%。

根据加州大学伯克利分校官网公布的政策，一共有两种休假形式。一种可获得来自学校的部分报酬，但在休假期间不得从事实质性的非学术活动，包括从另一个机构收取教学或咨询费用。另一种即是马毅的无薪休假，可以接受其他高等教育机构的教学和行政工作报酬。

学术休假也可以进入行业实践，哈佛大学罗兰研究所资深研究员陈东敏曾经在接受采访时表示，“多年前，我曾遇到一位久未见面的在麻省理工学院工作的朋友。交谈中，我得知前段时间之所以没有他的消息，是因为他利用一年的学术休假时间，去硅谷尝试做风险投资。这给了我很大的触动。”

后来，陈东敏也在一年的学术休假期到硅谷参与融资并创办光调制芯片公司，这一经历使他后来加入并负责北京大学的科技成果转化工作。

早在本世纪初，我国高校已开始“试水”学术休假制度，但目前还没有在高校中真正落地。

香港大学数据科学研究院计划招聘30名新教师

据了解，香港大学数据科学研究院（IDS）于2022年1月成立，获同心教育文化慈善基金会捐赠1.5亿港元。据官网介绍，该研究院旨在促进数据科学、机器学习和人工智能研究，解决广泛领域和学科中面临的问题和挑战，促进数据科学研究的跨学科合作。

该研究院的咨询委员会成员有粤港澳大湾区数字经济研究院创院理事长、美国工程院外籍院士沈向洋和商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥等，研究院的重点研究范畴包括：数据科学基础研究、人类和人工智能互动合作、智慧城市。

马毅介绍称，该研究院资金充足，计划在数据科学和智能领域招聘30名新教师。未来几年，研究院会开放研究员、工程师、博士后、研究生等更多职位，他期待相关领域的年轻研究人员和科学家加入该研究院。

香港大学数据科学研究院的咨询委员会 图片来源：香港大学数据科学研究院官网

“好似命中注定，每五年都会遇到新的机遇和挑战”

一打开官网页面，便可以在研究院公布的最近的杰出演讲者系列中，看到马毅教授将在11月25日有一场题为《On the Principles of Parsimony and Self-Consistency: Structured Compressive Closed-Loop Transcription》的演讲，内容围绕他前不久与沈向洋、曹颖合作的《关于形成智能的简约和自洽原则》的研究工作。

当时马毅曾在微博中表示，一生从未在一篇文章上花费如此多的精力和时间，其中结合了过去五年自己的工作和智能70多年的发展。

马毅演讲预告 图片来源：香港大学数据科学研究院

马毅的研究兴趣包括3D计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展性优化和机器学习，近来的研究主题包括大规模3D几何重构和交互以及低维模型与深度网络的关系。

马毅1995年本科毕业于清华大学自动化专业，1997年获加州大学伯克利分校（UCB）电子工程与计算机科学硕士学位，2000年获UCB数学硕士学位和电子工程与计算机科学博士学位。博士毕业后，马毅获美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）教职。

2009年，马毅正式加入微软亚洲研究院，担任视觉计算组的研究经理和首席研究员，并接手由沈向洋创办的视觉计算组(VCG)，后来国际上知名的计算机视觉专家何恺明、孙剑等都是马毅当时的同事。

2014年，马毅以全职教授身份加入上海科技大学信息科学与技术学院，成为该学院在计算机视觉研究方向上的带头人。2017年，他从上海科技大学离职，全职加入加州大学伯克利分校电子工程与计算机系。

到目前为止，马毅在加州大学伯克利分校任职五年，所以在50岁生日当天，马毅在微博上称“好似命中注定，我这一生几乎每五年都会遇到一些新的机遇和挑战。”

马毅曾获ECCV 2004年和ACCV 2009年最佳论文奖、1999年国际计算机视觉大会David Marr Prize、2004年美国自然科学基金优秀青年学者奖CAREER Award等荣誉。截至目前，马毅的论文在谷歌学术上被引用共65883次。引用量最高的文章是2008年发表的《基于稀疏表示的鲁棒人脸识别》，被引用次数超过1.1万次。