不懂数字经济就会被淘汰，这本书讲透它背后的关系和逻辑

“数据”这个词我们并不陌生，远到互联网大厂里的数据分析师，近到我们每个人日常生活中的社交媒体——在无形之中，数据已经渗透到我们生活的方方面面。

可是，你知道数据到底是什么吗？是编程软件里的一行行代码，还是视频网站里的点击播放收藏量，抑或是APP右上角的永远也点不掉的小红点？

其实都不是。事实上，别说我们普通人，就连学界目前对于数据的讨论也尚在起步阶段。在社会科学领域，把数据作为生产要素研究还是一件非常新鲜的事情。

要讨论数据，首先得知道它是什么。把数据作为物质看待，它与劳动和土地的自然属性不同，它不是自然存在的；把它与资本和技术等非自然属性的生产要素比，也不恰当，数据它不完全是有组织或有目标的生产活动的产出。

数据生产，更多是社会互动的结果，且不一定是因生产目标而互动的结果。正因此，我们难以像对待其他生产要素那样界定其权属，针对数据权属的探讨还有相当长一段路要走。

如今，随着互联网进入社会化应用阶段，数据在经济发展中的生产要素特性及其重要性愈发彰显。数字经济在此过程中伴随发展起来。

世界上的两大经济体——中国和美国，均已进入数字经济的飞跃阶段。他们在社会生活中的各个领域、经济生产的各个方面，都对数据的开发以及数字经济的更广泛应用，做出了多种多样的尝试。

2017年12月，习近平总书记强调要构建以数据为关键要素的数字经济。2019年10月，党的十九届四中全会提出把数据和劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列为生产要素。2021年12月，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，强调要充分发挥数据要素作用。

今天，小北为你带来的新书《数据要素五论：信息、权属、价值、安全、交易》就聚焦于作为生产要素的数据，这是众多学者集体努力的成果，也是跨学科合作的成果，它将既有的对数据作为生产要素的思考按照学者们建构的理论逻辑进行汇集、重构。

01

数据要素：认识数字时代的入手点

在21世纪之前，数字社会处于萌芽期。进入21世纪，先是网络基础设施的发展，接着是终端设施设备的发展，然后是数字社会的真正来临。

数字化给生产和生活带来了根本性的影响。一方面，数字化带来数字技术推广和使用的普遍化。人类的经济和社会生活已难以脱离数据而有效运行，空前普遍和频繁的数字生产、使用和数字红利分配，已成为经济社会运转的基础。

另一方面，数字化给社会秩序与市场主体间的关系带来影响。数据足迹成为社会结构和过程的一个环节，塑造和重塑着社会秩序和关系。

如，数字化发展带来的社会的个体化与经济的平台化，正对人们的生产和生活产生根本性影响。在个体化与平台化之间，个体对于平台的依赖程度日益加深，人与社会的关系也随之向“以数为媒”的方向演变。伴随个体化与平台化，个人为了获得对平台的使用权，需要在一定程度上出让自己的个人信息，也使得人们以较为“透明”的状态生存于数字社会之中。

2016年，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出：“古往今来，很多技术都是‘双刃剑’，一方面可以造福社会、造福人民，另一方面也可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。”数字化与技术进步在为社会带来发展和福祉的同时，也携带着多重风险和挑战。

譬如，个人数据流通带来的隐私泄露风险，应用算法推荐技术加剧的 “信息茧房”效应，在使用人工智能技术中存在的潜在伦理挑战等。但是，回顾历史，人类驾驭风险、善用技术的能力也在逐步提高。故而，面对数字化对生产和生活的不断渗透，唯有了解数字时代最为核心的资源——数据，才能更好地理解和把握数字时代的发展特征与机遇。

02

数据要素各议题之间的基本关系

数据信息、数据权属、数据价值、数据安全和数据交易作为数据要素的五项重要议题，相互之间联系密切。

首先，数据信息奠定了理解数据要素的理论基础。信息作为数据价值的传递链条，数据作为一种信息记录的形式，其在交相互动中而具备的可复制、可共享、可交换、可再生等多重特征是数据成为生产要素的前提和基础。

其次，从“要素价值论”的角度出发，数据作为新型生产要素，其价值不可估量。但数据是否能最大限度地发挥其价值，和数据权属密切相关，数据所有权、使用权、经营权和分配权分离的特点也大大增强了数据确权的难度。

面对传统生产要素的产权观强调要素的独占性和排他性，这又与数据的可复制与可共享性不符，一旦对数据实施传统的归属权判断（如仅让原始数据主体对个人数据拥有排他性所有权），则可能导致数据仅被个人使用，排除了其他主体重复利用该数据的机会，进而封锁了数据价值倍增的机会；

同时，既往排他性的所有权可能导致产权碎片化，无法实现大数据的整合效应，进而丧失数据商业价值。反过来，数据价值的高低也在一定程度上给数据权属的界定带来了难题。在数据能够带来巨大经济收益的情况下，数据来源也更为多样。在此情况下，数据的归属评判将充满难点，且可能引致不公平或暗箱操作的问题。

同时，数据安全同样与数据价值联系密切，一系列数据安全技术为数据的交易与流通提供了保障，一旦出现数据安全问题（如数据泄露），可能会引起免费数据泛滥，扰乱数据的流通与交易秩序；而对数据价值的计算能为数据安全的风险识别、防范领域提供参考。

对数据安全重要性的评估也需要在探索中取得平衡，如过分强调数据安全，则可能制约数据跨界、跨境流通，进而限制其在更大场域内实现价值；忽视数据安全问题，则可能扰乱数据交易市场的秩序，带来包括交易风险的诸多风险，进而影响数据价值的实现。

再次，数据权属与数据安全也存在相互作用关系，数据确权决定了数据在不同场景下的归属权、使用权等，促进了安全边界的约定，而数据安全则需确保所有使用的安全保障手段都能满足数据主要参与者的安全维护需求。

最后，数据交易与其他几项特性同样联系密切，数据能够创造价值是培育数据要素市场、开展数据交易的基本前提，数据交易也是数据价值的实现方式之一，而数据确权则确定了数据交易主体，对数据安全的重视也能够维护数据交易的基本秩序，促进培育规范的数据交易平台，同时数据交易作为数据流通的一项具体形式，也有助于探索数据要素的权益配置方案并促进数据安全机制的完善。

本图显示了五项议题围绕数据要素而形成的基本关系。数据信息是概念起点，显现了数据要素的特征，成为数据作为生产要素的前提与基础。数据的权属界定、价值实现、安全保障以及规范交易同样是探索数据要素中的重要议题。

可以说，对数据要素的理解充满复杂性。围绕这一核心问题，数据价值是基本属性和讨论的基础，安全是对数据交易环境的维护与保障，数据确权是对价值归属以及安全保障主体的认定，它们之间的关系只有平衡了才能实现数据价值的最大化，并使数据交易成为可能。若在互动中过于关注某一方面，则可能导致结构不稳定。

03

对数据要素的认识尚在探索中

建立对数据要素的基本认知已成为理解数字时代的基本入手点。数据作为一种新型生产要素，有别于传统要素，对其基本特性的理解也尚在探索之中。

针对数据要素的各类讨论遍及学界、商界、政界等，各方观点或符合自身的利益需要，或符合自身的价值取向，或充斥着一叶障目的风险，这使得既有的讨论广含争议，短时间内难以形成共识。

在信息纷繁、共识难聚的当下，了解现有积累显得尤为重要。未来，围绕数据作为生产要素这一时代性问题，还有更多现实且关键的议题值得被进一步探讨。

譬如，如何在数据经济的发展过程中，平衡规制与发展的关系，寻求平衡点？数据权属通过哪些机制影响数据的交易？如何寻求数据的大量汇集，从中挖掘新的价值点，同时避免平台垄断？……

最后，与西方发达国家相比，中国在还没有完成工业化、城镇化和农业现代化之时，就迎来了数字化，并走在了国际数字社会发展竞争的前列。这既给我国发展数字经济带来了巨大挑战，也带来了空前机遇。

在机遇与挑战并存的当下，探索适应高质量发展需求的数据治理规则显得尤为重要。未来，如果我国能在数据要素的利用与规范领域探寻出一条平衡道路，势必会获益良多，并在塑造世界数字格局的过程中展现更大的影响力。

原标题：《不懂数字经济就会被淘汰，这本书讲透它背后的关系和逻辑》

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