自动驾驶商业化之路迈坎提速

这两年自动驾驶的概念很火，不少人表示其商业化落地将催生万亿级别的广阔市场，有望解决人力成本提升、交通安全事故频出等诸多交通运输行业痛点。

本月初，中国自动驾驶的落地化又向前迈进了一大步。8月1日，深圳首开先河，正式施行《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，让自动驾驶汽车上路有法可依。；重庆、武汉两地率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，在外界看来，这标志着我国自动驾驶将迎来高速增长拐点。

作为未来出行的核心支撑，自动驾驶技术犹如一把打开新兴产业大门的金钥匙。据不完全统计，已有北京、上海、广州、深圳、长沙等多个地区出台了相应管理办法或实施细则，从道路测试、载人测试、示范运营到无人化等多个阶段开展探索。

降本增效 自动驾驶商业化的成效显著

近年来，随着人工智能、5G通信、大数据等新技术快速发展，自动驾驶汽车加快推广应用，逐步由研发测试转入实际运营。在无人驾驶方向上，国内外存在差异，美国主打单车智能，国内是在做网联智能，路端感知、通过5G通讯将车与路和云端平台连成一体。

以北京来讲，高级别自动驾驶示范区践行的车路云融合技术路线，是围绕“聪明的车”“智慧的路”“实时的云”“可靠的网”“精确的图”五大体系开展基础建设。通过车路云融合，实现通常提到的自动驾驶车路协同技术，解决单车智能所无法解决与处理的一些复杂危险场景。

在路侧建设包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等在内多源路侧感知基础设施，给自动驾驶车辆提供一个自身传感器无法实现的“上帝视角”，提升车辆的融合感知能力；在云端，通过边缘云-区域云-中心云结合，完成数字化路口全要素精确感知，从而统筹全域管理与信息服务，满足不同级别自动驾驶车辆的使用需求；同时，通过搭建分米级高精度动态地图平台实现车道级精准定位，依靠低时延、高可靠、极稳定的网络支持，实现实时数据交互。在最大化确保自动驾驶安全性的同时，降低单车智能带来的高成本问题，促进高级别自动驾驶车辆的规模化落地。

自动驾驶商业化进程提速，除技术逐渐成熟外，与成本下降也有很大关系。以百度为例，近日推出了可去掉方向盘的无人车Apollo RT6，成本价仅为25万元。

自动驾驶车辆的成本负担首先来自硬件，但近些年来该成本在逐步降低。据了解，自动驾驶硬件采购成本不到1万美元，量产后还能下降70%。Apollo RT6使用的8颗激光雷达的成本低于此前的1颗激光雷达的成本。

除了自动驾驶硬件成本降低外，还有两方面因素可以使车辆成本降低：第一，整车成本降低。针对运营场景定制，应用全自有知识产权平台，大幅降低车辆本身的成本；第二，中国制造优势，供应链及生产制造成熟完善，进一步压低成本。

随着车辆成本的降低，自动驾驶出租车行业或可以降低用户打车的价格。以一线城市为例，按照5年运营周期计算，不算车辆费用，网约车司机月成本为8000元；而Apollo RT6没有司机方面的成本，单车25万元每月的成本为4100元左右，运营成本降低，用户打车的价格也会相应降低。

百度董事长李彦宏也表示：“我们把无人车的成本降低到了只有原来的1/10，未来打无人车（Robotaxi）要比现在打车便宜一半。”

可以说，随着技术的逐步提升，硬件成本的下降，技术越来越好的集成，多感知融合技术的提高，可以让自动驾驶变得更加精简、安全。有机构预测，到2040年，无人驾驶出租车的潜在市场空间约为3.2万亿元，商用车自动驾驶市场空间合计约为3万亿元。其中，城市专用车自动驾驶市场空间约为1.9万亿元、高速场景自动驾驶市场空间约为9000亿元。

政策频出，为自动驾驶落地加码

2020年-2030年被业内视为自动驾驶发展的“黄金十年”，中国在自动驾驶技术研发和应用方面均位居世界前列。随着自动驾驶商业化运营服务开展，将为我国自动驾驶政策创新、技术进步和广泛应用产生示范带动作用，也使积极对此投入的车企和科技企业获益。

近年来，我国先后推出一系列支持政策，推动自动驾驶技术发展和商业化落地。2020年2月，国家发改委、工信部等11个部委联合下发的《智能汽车创新发展战略》提出，加速发展高级别自动驾驶。自然资源部近日发布的《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》提出，在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆开展智能网联汽车高精度地图应用试点，支持不同类型地图面向自动驾驶应用多元化路径探索。

北京、深圳等地也相继出台支持政策，鼓励自动驾驶、智能交通发展。在鼓励自动驾驶发展的同时，交通运输部也提出了相关规范。交通运输部8月8日发布的《征求意见稿》提出，从事运输经营的有条件自动驾驶和高度自动驾驶汽车应当配备驾驶员，从事运输经营的完全自动驾驶汽车应当配备远程驾驶员或安全员。

《征求意见稿》还指出，在保障运输安全的前提下，鼓励在封闭式快速公交系统等场景使用自动驾驶汽车从事城市公共汽（电）车客运经营活动，在交通状况简单、条件相对可控的场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车客运经营活动，在点对点干线公路运输、具有相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。审慎使用自动驾驶汽车从事道路旅客运输经营活动。禁止使用自动驾驶汽车从事危险货物道路运输经营活动。

监管政策的出台，为自动驾驶的落地打了一剂强心针，同时车企也能通过数量众多的跑在路上的量产车，为自动驾驶技术的发展提供数据，这也是实现自动驾驶进化必不可少的“养料”。与此同时，车企通过“硬件预埋+软件升级”的方式，在未来可以为车主远程升级更多的自动驾驶功能。从目前的高速辅助驾驶今年下半年将扩展到城市辅助驾驶，最后会迈向全场景的自动驾驶。

立法之外，最高阶的无人驾驶还将面临伦理准则的考验。有观点认为，如果有场景可以把安全、信任及伦理等问题解决掉，或巧妙避免这些问题，其将有望成为助力现阶段自动驾驶破局的关键场景。