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全球最大数据圈,自动驾驶跳级……BAT们在人工智能大会上聊了什么
2022年9月1日,2022世界人工智能大会在上海世博中心开幕。 视觉中国 图
产业元宇宙、数字孪生、绿色算力......这些词汇正在被广为讨论。
9月1日,在2022世界人工智能大会产业发展全体会议上,包括阿里、腾讯、百度、京东、苹果、SAP、英凌飞在内的国内外企业就人工智能、元宇宙、自动驾驶等话题展开思维碰撞。
“人工智能正处于小范围验证向规模应用过渡的关键转折点,未来仍需解决更大范围、更深层次的工程化落地挑战。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示,未来仍需深化大算力、大算法、大数据融合,探索通用智能新路径,最终实现从赋能产业升级到推动人类科技进步的跨越。
展会现场的人机互动吸引观众驻足。 中新社记者 汤彦俊 摄
全球最大数据圈
“人工智能的黄金时代已经正式到来,越来越多的企业开始直接或间接使用人工智能。”在论坛现场,阿里巴巴集团副总裁蔡英华介绍。目前中国在人工智能领域处于领先地位,国内企业采用人工智能(AI)的比例为58%,远高于全球平均水平的35%。换句话说,“中国是代表人工智能最高水平、最高生产力的区域。”
蔡英华引用国际数据公司(IDC)发布的白皮书称,预计到2025年,中国数据规模将达到48.6ZB,这意味着中国将成为全球最大的数据圈。
此外,蔡英华还介绍,随着人工智能被广泛应用到生产与管理中,智能计算的需求正在快速攀升。国内智能算力的占比由2016年的3%提升至2020年的41%,增速高达149%。
预计到2023年,新增算力中AI算力将达到70-80%。换言之,算力供给结构发生重大变化,智能计算已经成为数字经济增长的新引擎。
在蔡英华看来,目前云计算已被广泛运用于各行产业,与工业制造领域、金融行业、教育行业、互联网、智慧医疗以及零售消费等企业均达成深度合作。算力是数字经济时代重要的基础设施与关键的生产要素。
阿里巴巴集团副总裁蔡英华
机器学习
苹果公司副总裁葛越则更多关注人工智能中的“机器学习”。葛越从苹果自身产品讲起,介绍机器学习在苹果产品中的作用,“传感器、最先进的机器学习模型以及强有力的芯片这三者相结合,苹果设计出了一些可以完全在终端设备上运行的功能。”
葛越认为,机器学习的未来是充满希望的,可以激发更多创新,从而改善人们的生活,也可以降低技术的使用门槛,还能更好的保护隐私,使人们对技术充满信心。
蚂蚁副总裁韦韬表示,从技术层面而言,当前的人工智能还是有明显的短板,未来会持续加强技术层面的研发,期待未来有一天人工智能逐步帮助和替代人们的日常工作。未来蚂蚁集团会持续攻克五大人工智能领域的核心技术,包括隐私计算、区块链、分布式数据和绿色计算等工作。
百度副总裁李硕(中)蚂蚁副总裁韦韬(右)
产业元宇宙
元宇宙是此次世界人工智能大会高频话题热词,在展馆现场甚至开辟了元宇宙展区。
腾讯副总裁李强介绍,元宇宙需要非常深厚的技术积累,产业的发展需要扎根于物理世界。他强调,“腾讯更多从‘数实融合’角度来看,注重全真互联对实体经济的价值,而不是纯虚拟的。”
李强介绍,在过去20年多间,腾讯在全真互联领域拥有产品技术积累和全球性布局,同时也成立了XR(拓展现实)业务线,在人工智能专利方面位于中国互联网行业前列。
元宇宙展区人气十足。 中新社记者 汤彦俊 摄
“基于未来供应链的思考,京东提出了产业元宇宙。”京东技术委员会主席曹鹏谈到了京东的元宇宙布局。在他看来,元宇宙与实体经济的深度融合,也将对现有商业模式、产业形态带来新的机会。在物流领域,京东物流通过产业元宇宙三大能力,研发全新的智能仓储数字孪生平台,提升仓库作业的效能,相比于传统人工作业的方式,效率可以提高3至8倍。
波士顿咨询公司中国区执行合伙人吴淳介绍,目前元宇宙产业可以划分为三个“圈”:分别是元宇宙平台,AR(增强现实)、VR(虚拟现实)、XR(拓展现实)和虚拟资产。无论是大厂,还是腰部企业、初创企业,都能在元宇宙生态中寻找到自己的价值。“中国在技术创新领域涌现大量有创造性的新机会,相信元宇宙和人工智能会给中国带来新的产业飞跃。”
参观者在观看一个能识别并复写软笔书法的智能机器人做现场演示。 新华社记者 方喆 摄
“自动驾驶”跳级
提到人工智能,就不能少了自动驾驶,这被百度李彦宏视为人工智能商用进展最明显的领域。
百度副总裁李硕在论坛上表示,自动驾驶每时每刻都要感知周围的环境,需要根据场景做出驾驶决策,这也是为什么自动驾驶发展技术的速度是超预期的——人工智能系统一旦加入到自动驾驶的系统中,会随之加速学习和成长。 “如果说普通孩子学习是慢慢升级,人工智能的加速效应就会不断‘跳级’。”
参观者体验智能驾驶技术。 视觉中国 图
“中国在自动驾驶赛道上会进步非常快,五年之内,L4、L5的雏形,或者接近全自动驾驶的车辆应该会来到我们身边。”智己汽车联席CEO刘涛预测。“中国互联网基础设施非常完善,软件和数据人才也很充足,这是许多其他国家难以比拟的优势。”
在他看来,人工智能对于大数据和危险路况的收集,将极大程度地减少交通事故的发生,提高驾驶的安全性。“我特别相信未来自动驾驶一定会超过人类,而且这件事正在发生。”
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