中科院分区弃用影响因子，超越指数能否“超越”影响因子？

7月5日，中科院文献情报中心发布通告称，2022年分区表将只发布升级版结果，分区指标不再采用“三年平均影响因子”，而是替换为“期刊超越指数”。在升级版分区表中，影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素，也没有了分区的影响因子阈值。

其实，中科院文献情报中心推广期刊超越指数已经有4年了，但完全弃用影响因子，改用 “期刊超越指数”来作为分区指标这一决策仍是一记重磅。

期刊超越指数

具体计算方法

示例

期刊超越指数的优点

情报中心用一张图来表现期刊超越指数的优点。

使用期刊超越指数避免了以下几种情况：

一篇超高被引论文拉高整体均数

冷门学科备受冷落

均值指标容易被认为操控

期刊学科交叉性无法体现

Q那么期刊超越指数能否“超越”影响因子呢？A

影响因子自1963年被创造出来，迄今已发展约60年，存在的最大缺陷为不同领域之间的期刊不具备可比性。

比如SCIE期刊数学类排名第一的ACTA NUMERICA影响因子(2021)为15.583，而SCIE期刊医学肿瘤学学科排名第一的CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS，其影响因子(2021)则高达286.13。单看影响因子的话，二者直接根本无法比较。

科睿唯安(Clarivate)公司意识到了这一点，也对此作出了相应的改善，推出了一系列计量指标。其中，平均百分位数(Average JIF Percentile)这一计量指标将所有期刊的值收缩到100分以内，使不同学科领域的期刊可以相互比较。

比如肿瘤学期刊CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS的平均百分位数为99.80，数学期刊ACTA NUMERICA的平均百分位数为99.85，通过平均百分位数的对比，可以直接对两本期刊进行一个直观的评价。

科睿唯安公司推出了一系列计量指标

但即使有这样可以互相对比不同学科领域期刊的指标，影响因子也仍是全世界学者们最常用的期刊评价指标。究其原因，可能最大的原因还是影响因子的计算方式简单透明且相对公正。

而期刊超越指数的计算方法相对而言非常复杂，虽然期刊超越指数已经被推广了4年，但到目前为止，中科院文献情报中心没有公布过一次期刊的期刊超越指数。而且，本质上期刊超越指数仍是以期刊的论文被引次数为基础构成。

因此，虽然2022年底即将公布的中科院升级版分区将用“期刊超越指数”来取代“三年平均影响因子”，但在更大范围内，期刊超越指数是很难取代影响因子的。希望中科院文献情报中心能够持续期刊超越指数，提出更加公正透明的期刊评价指数或期刊评价体系。