谷歌云首席科学家李飞飞：无师自通的最强阿法狗仍有人类影子

不久前，谷歌公开最强进化版本AlphaGo Zero。在3天的训练后，AlphaGo Zero面对挑落李世石的AlphaGo，取得了100：0的碾压战绩，且完全摒弃了人类棋谱，用自我对弈的方式从零开始探索。一时间，人类又回忆起了被AlphaGo支配的绝望。

在10月28日举行的未来科学大奖年会上，斯坦福人工智能实验室主任、谷歌云首席科学家李飞飞指出，AlphaGo Zero这项工作取得了一些激动人心的成果 。她强调，围棋是一个非常特殊的游戏环境，存在明确的人造规则：“关于这项工作的一些讨论可能会造成一个印象，就是它完全不需要人类的监督，它可以自己去模拟这个游戏。但是它模拟的游戏规则是谁写的？围棋的规则是人写的，已经上千年了，所以它背后还是有人的存在。”

因此，在围棋环境下算法达到的能力，很难直接切换到现实场景中：“在现实生活中，我们想模拟这个房间都很难。比如说我很难模拟你下一句话要说什么，没有这样的一个公式。

游戏是一个很特殊的环境，它可以带来很多的启发。但是从游戏出发，下一步到社会，就有点太远了。”

作为斯坦福视觉实验室主任、计算机视觉领域的权威学者，李飞飞清楚地看到了算法和人之间的影射和关联，呼吁“以人类为中心的人工智能” （Human-centered AI）。她认为，未来人类和人工智能，必然是一种交互帮助的关系。

人工智能很年轻，还没进入“牛顿力学”

面对红火的商业环境，李飞飞更想提醒人工智能的“年轻”。她拿几百年的物理学发展史作类比，认为人工智能还未进入经典的“牛顿力学”的阶段：“人工智能只有60年的历史，它在很多科技领域里是非常非常年轻的。虽然已经有了一些很激动人心的应用场景和可能性，我们现在所达到的人工智能水平还仅仅是很初级的。”

年轻的人工智能，需要从上游的源头，即基础科研上给予更多的支持，才能源源不断的发展。李飞飞之前也曾警惕人工智能“衰竭”的发生，尤其是在人才方面，她用四个字概括：全球稀缺。

不过，在中国，李飞飞欣慰地看到学生对人工智能的热情：“作为一个教育工作者，我觉得特别重要的元素就是热情不仅仅在投资界和产业界，可能在座的各位都会思考里面有多少的泡沫。但学生的热情和探索的欲望，这不是泡沫。”

“斯坦福人工智能实验室是世界上最古老的——好像也不能说古老，毕竟只有60年——是世界上第一个人工智能实验室。在人工智能火热之前，我们已经在这个领域很高兴地做了很多很多很多年了，积累了好几代的人工智能的教授和学生。”李飞飞比较中美人工智能研究的差异时，谈到了美国在历史积淀上的深厚。除了高校之外，像谷歌、微软这样的大企业，也在大家尚未关注人工智能时，就长期投入了大量的研发精力。

相比起来，中国企业的优势主要在大市场带来的数据和应用场景。李飞飞强调，一个企业最重要的是消费者，是为消费者提供最好的产品和服务。如果应用场景和商业环境与谷歌没有什么相似之处，那么“对标谷歌”，并不是中国企业可取的思路。

科学发展必挑战伦理边界

吸引更多人工智能基础研究的人才和投入，也能促进科学的多元化。李飞飞从社会公正和伦理价值上看待这个问题：

“我一直强调，机器是没有独立的价值观的，机器的价值观就是人性的价值观。当我们需要未来的科技来公平、公正、正面地反映人类的价值观的时候，我们就需要思考创造这些科技产品的人是什么，我们就需要尊重人的多元化。”

机器的“独立性”正在遭受伦理方面的挑战。特别是在深度学习的框架下，机器得出结论的过程是一个“黑匣子”，机器的客观性就隐隐成为了一种威胁。在这方面，计算机视觉首当其冲。

国内和国际上学者一些利用计算机视觉技术，把人类的面部图像与一些内在特征，比如犯罪概率、同性恋概率和贫富概率建立了。这种“机器相面术”广受争议。

对此，李飞飞表示，科学边界的扩张必然会挑战人类自身的规范：“几百年前，关于日心说的研究也是触犯了宗教的伦理敏感性。人类在探索的过程中，不断扩展的科学边界也在挑战我们自身的伦理规范、道德规范、法制规范。一方面，我觉得这是不可避免的，科学研究总会挑战规范。另一方面，就是我说过的科学家的责任感，科学家的良知，还有就是科学和人类学、人文学、社会学的息息相关。我不认为我是一个社会学家、人文学家、社会学家，但我认为所有这些关注人工智能和人类社会发展的人一定要更走近一些，多一些交流，一些来探索这样敏感的边界、敏感的未知。”

这与她近来一直呼吁的“以人类为中心的人工智能”相关：“人工智能是一个非常神奇的领域。我们所研究的东西和我们自己是那么的相近。比如说我要是研究化学分子，我不会觉得这个分子长得像我，对吧？但是人工智能的算法跟人类存在一种影射。”