超声读片“人机大战”不公平？人工智能尚不能替代医生

这些天，人们都在惊叹最新版“阿尔法狗”的进化力。因为它仅用3天时间，490万盘自我对弈的训练数据，一台机器和4个TPU就打败了战胜过韩国棋手李世石对弈的AlphaGo。

随着AI（人工智能）的发展，各个行业都在尝试引入。

近日，在上海市第六人民医院举行了一场“人机大战”，80名医生对战9号选手——人工智能读片系统。比赛内容是基于甲状腺结节超声图像的性质判定。参赛的80名医生中，有三甲医院的教授、一二级医院的青年医生、还有医学院里的学生，他们将要对战的“人工智能选手”是一套甲状腺超声计算机辅助侦测系统。

据介绍，这是目前全球第一、也是唯一通过美国药品管理局（FDA）、欧盟CE认证上市许可的甲状腺超声智能辅助诊断系统，在今年7月取得中国药监总局的上市许可。系统利用专利影像分析技术，使甲状腺超声图像彩色可视化、标示并量化肿瘤特征，协助医生精准诊断，为发病率愈来愈高的甲状腺癌提供一种非侵入性检查。

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者在现场看到，每一位参加“人机大战”的选手都拿着一个答题器，每个答题器有3个按钮，分别代表“恶性可能、不确定、良性可能”。医生需要根据大屏幕上显示的甲状腺B超图像，在30秒内做出判断。与此同时，AI也会做出选择。

“倒计时30秒准备，开始！请医生读片，请AI（人工智能）读片！好，我们再看病理结果。”这样已有病理结果的考题，共有33套。最终，在所有比赛选手中，人工智能选手排名第二，读片准确率达到84.85%。来自福建的超声诊断专家吕国荣教授获得第一名，读片准确率达到87.88%。

“吕国荣教授最终战胜了AI，这让我们很振奋。当然AI的表现也让医生感受到了压力。从目前看，AI还只是辅助医生诊断，因为软件诊断的正确性和正确勾勒肿块边界密切相关，B超医生平日是在动态影像中探查判断，还得结合其他临床表现，这场比赛等于把我们十八般武器废了十七样，只剩一样去和电脑‘一招鲜’的强大数据分析能力做比拼，并不公平。要知道，如果加上多切面、多模态等手段，医生诊断甲状腺结节的正确率也是很高的。”在赛后评论阶段，有专家如是说道。

“人工智能并不能替代医生。大部分情况下，它只能作为一种辅助手段。”市六医院超声科主任医师王燕指出，超声诊断有很多不同的切面，还要考虑很多其他的因素，但人工智能只能看一个层面，不够全面。但是，人工智能大数据分析的优势，可以成为辅助基层年轻医生以及社区筛查的一种手段，这也是一个大方向。

目前，国家科技部重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项——基于多区域不同级别医院的医用超声成像系统的综合评价与培训项目在上海市第六人民医院正式启动。市六医院超声医学科主任胡兵教授介绍，超声医学是高度严谨和复杂的，因此对治疗计划、质量控制和人员水平的要求也很高，如何解决我国这几方面整体水平参差不齐的问题，成为当务之急，这也是数字诊疗——医用超声成像系统评价项目的价值所在。