顶刊编译 | 加州山火如何影响美国选民对于环境议题的投票行为

摘要：

气候变化治理相关的政策往往会遇到一个障碍，即短期政策成本和长期利益之间的时间错配。随着⽓候变化相关灾害使不作为的短期成本更加突出，公众对⽓候改⾰的⽀持会增加吗？利⽤加州山火发⽣期间的变化，本文评估暴露于⽓候相关灾害如何影响政治行为。结果表明，对于⽣活在最近⼀次山火5公里范围内的⼈来说，对于⽓候变化相关政策的⽀持率提⾼了5到6个百分点，这一影响随距离增加逐渐衰减，并在15公里以外的地⽅衰减到接近于零。同时，这种影响集中在⺠主党选区，在共和党主导的地区⼏乎为零。文章得出的结论是，经历过⽓候变化的威胁可以增强选民采取行动的意愿，但这一效应主要限于选民相信气候变化真实可信的地区。

学人简介：

Chad Hazlett, 加州大学洛杉矶分校统计学系与政治学系

Matto Mildernberger，加州大学圣塔芭芭拉分校政治学系

文献来源：

HAZLETT, C., & MILDENBERGER, M. (2020). Wildfire Exposure Increases Pro-Environment Voting within Democratic but Not Republican Areas. American Political Science Review, 114(4), 1359-1365. doi:10.1017/S0003055420000441

本文作者: Chad Hazlett和Matto Mildernberger

引言

尽管气候变化的危害非常巨大，全球关于气候变化治理的政策制定却依然相对落后。相关政策的障碍之一，是短期内气候政策的成本与长期收益的时间错配。然而，随着气候变化离我们的日常生活越来越近，极端天气和与气候变化相关的灾难可能会让公众认识到不作为的代价，继而改变气候变化的政治博弈。然而，对于气候变化的直接体验是否会改变公众的政治偏好或政治行为，现有的研究尚未探究清楚。本文研究了2006年至2010年间的加州，暴露在山火之下的经历如何影响了选民对之后一系列环境相关倡议的投票结果。与文章相较现有文献的进步点有二。其一，现有的文献大多将个人的态度或行为意向作为因变量，二本文则直接探究对于政治行为的影响。其二，文章通过使用区域和年份固定效应，排除了除街区层面外所有混杂变量的影响。

方法与数据

文章首先准备了关于加州政治与山火数据的原始面板数据，并将所有数据转换到2000年人口普查中的地理街区。文章的自变量采用了美国政府通过Landset卫星构建的“火灾严重程度监测”指标。若在选举年前两年内发生了至少烧毁5000英亩的野外火灾，则记作发生山火。

文章的因变量采用了在三个选举年份中，每一个街区对于其中四个有关环境议题议案的支持率。在2006年，加州对第87号提案进行了投票，该提案旨在对加州石油商收取从1.5%到6%的税，以支持约四十亿美元的清洁能源计划。这一提案以55%对45%被否决。2008年，加州对10号提案进行了投票，该提案计划对替代能源技术的研究和教学加以支持。这一提案以59%对41%被否决。同年，加州对要求增加公共事业部门对可再生能源购买的7号提案进行了投票，结果是64%对36%被否决。二者的平均值构成了2008年的数据。最后，2010年，加州对23号提案进行了投票，这一提案主张暂停加州2006年的全球变暖法案，并以62%对38%被否决。

一些潜在的干扰变量可能会影响结果，例如政治态度，党派偏好等。因此，作者在回归中加入了区域内民主党的投票比例的滞后项作为控制变量。此外，区域内的降雨量可能会影响政治态度和山火频率，为此回归中加入了选举前两年的平均降水量和其与历史平均降水量的误差，作为控制变量。回归方程如下所示。

等式左边为对于提案的支持率，等式右端分别为固定效应、是否发生山火、区域内民主党得票率，前两年降水量和其与历史均值的差值。

实验结果与稳健性检验

结果如下图所示。对于⽣活在最近⼀次山火5公里范围内的⼈来说，对于⽓候变化相关政策的⽀持率提⾼了5到6个百分点，这一影响随距离增长逐渐衰减，并在15公里以外的地⽅衰减到接近于零。

为探究政治立场因素对于这一结果的影响，文章将数据分为三组，分别对应该区域民主党得票率较低（20%-40%），中等水平（40%-60%）和较高（60%以上）三组，分别探究山火对于其环境提案支持率的影响，如下图所示。当然需要指出的是，这一影响不能仅仅归因于党派偏好，也有可能是由于和党派偏好相关的其他特征，如区域人口密度，等等相关。

最后，为了排除未观测到的混杂变量的影响，文章还对做了敏感性检验。敏感性检验的方法可见推文：

曲翔瑞，公众号：PoIiticaI理论志顶刊方法 | 理解敏感性：评估遗漏变量偏差

从实验设计中可以看出，文章受到这样一类混杂变量的威胁。这些变量在街区的水平上随时间变化而变化，而且这一变化趋势与全州的变化趋势不同。这些变量是难以观测到的。因此，需要通过敏感性检验的方法，可以估计这些混杂变量对于实验结果的影响。如下图所示，不管是以两年内降水量，还是降水量与历史平均的偏差作为标度，都无法影响实验的结论。即使干扰变量与自变量之间的关联是选区内民主党支持率这一变量的十倍，也无法改变实验结论。实验结果是非常稳健的。

结论 

加州山火在时间上的随机性和不可预测性，为评估气候灾难切身经历对于选民在气候议题上政治行为的影响，提供了实验的可能性。经历了发生在社区周边的山火后，这些地区对于气候变化相关政策的投票支持率显著提升。对于⽣活在最近⼀次山火5公里范围内的⼈来说，对于⽓候变化相关政策的⽀持率提⾼了5到6个百分点，这一影响随距离增加逐渐衰减，并在15公里以外的地⽅衰减到接近于零。此外，山火对于政治行为的影响与当地的政治倾向有关。山火对于政治行为的影响在⺠主党主导的地区很显著，在共和党主导的地区⼏乎为零。这可能是由于共和党的选民们对于气候变化持怀疑态度。换而言之，对于气候灾害的切身体验增加了对于关心气候变化的选民对于这一议题的关切程度，但并没有让更多的人关心气候变化。

编译 | 曲翔瑞

审核 | 华唐门生

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