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浙江理工大学研发采茶机器人,芽叶识别准确率达85%
澎湃新闻记者 陈雅儒 通讯员 张若娴
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浙江理工大学研发采茶机器人,在多臂操作的情况下未来一台机器能替代3~5个工人。 澎湃新闻记者 陈雅儒(01:56)
位于浙江嵊州市的中国农业科学院茶叶研究所基地内,一名采茶工正在作业——它是名优茶叶采摘机器人,单个机械臂采摘一片芽叶只2.5秒,芽叶识别准确率达到85%。澎湃新闻(www.thepaper.cn)4月2日从浙江理工大学农业机械团队获悉,目前调试的采摘机器人已是第三代,是陈建能教授主持的省“领雁”研发攻关计划课题的阶段性成果。
青年教师贾江鸣告诉澎湃新闻,采茶是农业机器人采摘技术中最难的领域,要突破芽头识别、定位、采摘速度等难点。“苹果、番茄这些农作物容易识别,采摘慢一点也无所谓,而茶树嫩芽、老芽的区别不是很大,形状又不规则,识别、定位的难度大大提升。”他说,特别是“明前茶”经济价值高,以龙井茶为例,4万个芽头才炒出一斤干茶,对机器人的采摘速度要求很高。团队2019年开始在人工智能深度学习、深度相机定位、机器人采摘末端执行等技术上进行研发,突破了一个个难点。目前,第三代采茶机器人的芽叶识别准确率达85%,采摘速度从第一代的单个机械臂摘一片芽叶十几秒提升至2.5秒,未来预计在多臂操作的情况下,一台机器能替代3~5个工人。
责任编辑:张军
校对:徐亦嘉
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