港大数据科学实验室运用本港首个边缘计算人工智能芯片

万维数码人工智能有限公司行政总裁马志雄博士(左一) 与董事长李应樵博士(右二)，以及港大统计及精算学系系主任尹国圣教授（左二）与副主任刘秀梅博士（右一）。

(原新闻稿已于3月10日发布)

疫情令社会对隔离设施需求殷切，亦为医疗服务带来严峻的考验。同时，近日的社福机构事故令大众对保护儿童的电子监察措施更加关注。视频监控能让医护实时监测临床病人或长者的行为，从而提供适切护理，但前提是必须解决这类监控措施的安全性及其带来的私隐问题。

运动检测: 行走和爬行

香港大学（港大）统计及精算学系数据科学实验室的团队，运用由万维数码人工智能有限公司（Marvel Digital AI Limited) 捐赠的首枚香港制造的边缘计算 AI 芯片，研发出多个实时视频分析应用程式，可准确检测人体的活动（例如步行、跌倒、离开房间等）和脸部表情（例如哭泣、大叫等）。团队从互联网收集超过5,000 多张图像作为每个模型的模组训练，并运用了边界框检测（bounding box detection）、对象检测和分类技术 (object detection, and motion classification)，并使用擅于影像识别的深度学习深度残差网络「ResNet-32」及程式语言框架「Flasks」去建构这个视频分析程式。

火灾报警检测

边缘计算 AI 芯片的运算速度快，亦具有优良的数据安全性，在处理连续运算时控制得更好；就计算能力而言，它比市场上的边缘AI芯片快上 10 倍。视频分析只限在AI芯片上完成，而不需要在云端上运行应用程序，这样便无需担心在互联网上传输视频所带来的安全和私隐问题。此外，AI芯片适合应用于机器宠物、闭路电视等等，亦可应用于居家/托儿/护老中心、办公室、商场及酒店中作风险检测和个人护理监控。

开门检测

这个视频分析应用程式适合各类社福机构采用作看护监控，亦可协助医护监察隔离病房内的病人风险，例如即时得知病人求助，或实时报告病人离开病房或自行拔喉等行为，并协助安老院员工监测老年人跌倒、呼救等，从而作出即时的应对措施。

「这是我们在香港开发的第一款边缘计算AI芯片。感谢香港大学统计及精算学系的数据科学实验室将我们新发明的人工智能芯片妥善发挥，研发出多个视频分析应用程式，并解决了过往这类应用程式所带来的安全和私隐问题。」万维数码人工智能有限公司行政总裁马志雄博士说。

实时边缘计算AI芯片的系统设计概览

除了安防监控，AI芯片还可以用于金融和医药大数据的处理和分析、投资和疾病诊断决策、虚拟现实、机器人自动化、智能家居、体能和认知训练、药物和基因发现。港大统计及精算学系科学实验室副主任刘秀梅博士说：「数据科学实验室正在研究一种新颖的并行分布式人工智能算法，并计划将其编写于集群边缘计算人工智能芯片中。这样就可以进行具有超强计算能力的实时大数据分析，是人工智能发展的一个突破口。」

万维数码人工智能有限公司开发的边缘计算 AI 芯片组件

有关港大统计及精算学系数据科学实验室

参与此项目的团队成员包括港大统计及精算学系系主任尹国圣教授、港大统计及精算学系数据科学实验室主任林国辉博士、副主任刘秀梅博士，以及该学系的本科学生及修课式硕士学生。

数据科学实验室网址： https://bit.ly/3pyGA7Q  

相⽚下载及说明：https://www.scifac.hku.hk/press