百度推国内首个可量产自动驾驶计算平台：定位精度足以上高速

“自动驾驶成为近年来全球巨头竞逐的领域，正处于一个迈向商业量产的阶段，而百度则意欲成为行业浪潮的推动者。”6月8日，百度智能汽车事业部总经理顾维灏在主题演讲中，多次谈到百度智能汽车量产与商业化的目标。

百度智能汽车事业部总经理顾维灏在亚洲消费电子展上展示百度推出的国内首个可量产的自动驾驶专用计算平台BCU。

顾维灏是在于上海举办的2017亚洲消费电子展上作出上述演讲的。

顾维灏在演讲中介绍了百度在自动驾驶领域的两大成果——端到端高级自动驾驶模型 Road Hackers，以及国内首个可量产的自动驾驶计算平台BCU(Baidu Computing Unit)。他在演讲中称，Road Hackers自动驾驶平台与BCU自动驾驶计算平台的推出，只是百度在技术探索中迈出的一小步，但却是自动驾驶行业迈向深度成熟与实现量产的一大步。

据介绍，BCU是基于高精度地图，结合 GPS、摄像头与 IMU 等传感器信息，提供自动驾驶所需要的高精度定位的专用计算平台。这一计算平台具有软硬件一体化的特性，将向行业合作伙伴开放信息安全和云端更新两大基础能力和高精定位、环境感知、规划决策三大AI核心模块。

顾维灏介绍，目前BCU平台的定位精度已经可以达到横向定位精度 0.2米、纵向定位精度2米，“从实际应用上来说，这样的精度甚至已经足以支持高速道路上的自动驾驶。”

随着自动驾驶技术的快速发展，几乎所有厂商都在思考——如何实现自动驾驶技术的商业化和自动驾驶汽车量产。对百度公司来说，BCU是实现智能汽车技术商业化的起点。

“BCU应该是我们进入量产的一个手段和桥梁，如果没有它，我们的技术较难落地。BCU真的是人工智能进入到汽车这个行业里面的着陆点和落脚点。” 顾维灏在演讲后的媒体交流中向记者表示。

据澎湃新闻了解，BCU将在2019年实现量产。顾维灏表示，具体的量产时间还要取决于代工企业的时间。“2020年将是自动驾驶汽车大爆发的时间，所以在2019年我们就需要准备好，能够配合上2019年新车发布。” 顾维灏说。

6月7日，亚洲消费电子展开展首日，百度宣布与德赛西威、联合汽车电子两家汽车一级零部件供应商，达成基于百度自动驾驶专用平台 BCU的合作。

然而即便实现了商业化，自动驾驶汽车普及目前来看依然是一个遥远的命题。

顾维灏在演讲中表示，更便宜、更成熟的传感器才能加速自动驾驶时代的到来，实现自动驾驶汽车的普及离不开来低成本和高投入。

“至于说这个成本到底要多低？取决于你愿意为自动驾驶掏多少钱。”顾维灏向澎湃新闻表示，“中国卖的主流汽车价钱其实都在10万到15万，你说如果我们加了自动驾驶以后这个车变成30万，没有人会买。因为我们的目标是让自动驾驶变成一个普遍化的交通设施。”

百度智能汽车事业部产品总经理张辉则告诉澎湃新闻记者，百度方面希望自动驾驶不是少数车型或旗舰车型的选配，而是大众车型的一个标配，“因为我们是基于数据去做的，数据越多，我们会进化越快，我们希望推动自动驾驶普及化和发展。所以我们特别在意，整个自动驾驶设备的成熟度，包括成本等问题。”

在本届亚洲消费电子展上，百度还开放了自动驾驶汽车的试乘，将向外界展示车辆环境感知、自定位技术等。澎湃新闻在现场看到，百度智能汽车已经可以在无人驾驶的情况下实现直道加速、弯道减速和交通标志识别。

澎湃新闻了解到，此次用于试乘的车辆来自于百度、英伟达和长城的三方合作。其中百度负责自动驾驶算法部分，英伟达提供了摄像头，长城则提供了车辆、线控和控制能力。

顾维灏向澎湃新闻表示，未来在自动驾驶领域单兵作战会越来越困难，“抱团”才是发展的主流趋势。“一定会有一个垂直整合的公司成为寡头，很有可能是特斯拉。但大家可以看到百度的目标是横向的联合发展，百度并不想做自动驾驶界的苹果。”

百度智能汽车的一位工作人员在试乘现场告诉记者，试乘车辆仅配备了单目摄像头，这不仅体现了百度在算法上的技术能力，同时也能大大降低车辆的硬件成本，有助于量产车的上市。

今年4月，百度公开了阿波罗开源计划，通过该计划，百度将向合作伙伴开放自动驾驶软件，以帮助他们搭建自己的自动驾驶系统。“任何公司、任何人都可以从网上下载阿波罗框架，从理论上说，只要具备了一定的制造能力，他们都能造出和百度一样的自动驾驶汽车。”顾维灏在演讲中说道。

顾维灏还向记者表示，近日公开的Road Hackers和BCU都是阿波罗计划的组成部分，但该计划的具体实现方式和细节暂时不便透露，将于今年7月5日进行发布。