如果让机器人来参加高考，你觉得它哪门功课成绩最好？

一年一度的高考即将拉开大幕。高考对于大部分的学生来说，就像是一次千军万马过独木桥的挑战。今年，考生除了需要面对人类自身的挑战外，还迎来了一个特殊的竞争对手——机器人。

据成都当地媒体报道，6月7日下午5时许，一场特别的考试将在成都举行：“准星数学高考机器人” AI-MATHS，将在公证机构和媒体的见证下，挑战2017年高考数学题。

AI-MATHS是成都准星云学科技有限公司研发设计的高考机器人。该公司首席执行官、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉介绍，AI-MATHS诞生于2014年，是依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。他们这次的目标是数学能考到110分。

这是国内首次由机器人应试高考数学题，但并不是唯一一家。2015年7月，科大讯飞（002230）对外公布“讯飞超脑”计划，准备让机器人参加高考，并考上重点大学。这个项目开始于2015年，是“十二五”863计划信息技术领域“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目。不过，科大讯飞方面已经多次表态，不会让机器人参加今年的高考。

如果让机器人来参加高考，它会是一位各科平衡发展的学生还是会偏科？让高考机器人来参加答题，研究人员需要解决什么样的技术难题？将高考机器引入高考中，是否意味着答案变得更加标准化，不利于学生的创新思维？面对这些问题，科大讯飞轮值总裁吴晓如，以及讯飞研究院院长胡国平给出了自己的答案。

数学是机器人最容易拿分的学科

对于人类来说，参加高考是证明自己，改变自己命运的一次机会。但对于机器人来说，并无升学压力，为什么还要选择高考作为目标呢？

“有一个比较直观的想法就是，人是在学校学习了十几年以后去参加高考，进而看是不是会成为受社会认可的一种人才；其实高考本身就是为社会选拔人才。所以我们觉得高考是一种很好的，可以作为衡量人的知识水平、理解能力、推理能力等相关智能能力水平的测试工具。这是也为什么把高考作为我们最后这个项目主要目标的原因。我们的根本目标，不是为了这个高考，而是聚集科学家对一些人工智能问题进行攻关，产生一批成果，然后在更多领域，比如说像机器翻译这样一些涉及语言理解的任务当中，去应用这些成果。” 讯飞轮值总裁吴晓如说。

在设立这个目标后，整个团队发现要通过高考，需要解决人工智能方面非常经典、也非常之难的一些问题。具体包括了题目理解、知识表现、逻辑推理，怎样用人机互助的方式获得知识，以及如何让机器学会表达符号逻辑。举例来说，作文、阅读理解就既需要读懂文章去理解题目的意思，同时还需要去理解相应的常识。

经过近2年的研究，据科大讯飞执行总裁、消费事业部总裁胡郁透露，讯飞高考机器人目前的高考水平是：数学可以考110分，语文可以考90分。

“首先，相比我们同时在攻关的语文、数学、地理和历史这四门学科，数学是相对容易的一个学科。因为数学更多的是依据符号逻辑。详细来说主要有两方面的原因，一个是数学题目的语言理解相对比较容易，因为都是一些比较标准化、结构化的描述语言或出题语言，所以机器较好理解。第二，几十年前就已经做得比较好的定理、自动证明等一系列的研究成果，也可以在高考机器人中发挥作用。”讯飞研究院院长胡国平说。

四门学科里虽然数学对于计算机来说相对简单，但仍有某些类型的题目未被攻克。比如概率题目，尤其是涉及到一些常识理解的题目，仍是计算机较大的短板。

机器人参加高考成功了，然后呢……

当大家在为机器人能参加高考并取得较好成绩感到兴奋的时候，也有部分人感到疑惑，这样的投入是否值得？

这个问题在胡国平看来需要分两个角度考虑。第一，人工智能技术的引入可以大幅度地提升教学和学习的效率，然后提高教和学的效果。这是目前的效果，未来会越来越显著。因为人工智能可以发现学生学习中的一些突出的问题，让学生的学习越来越个性化，让老师的课堂教学能够了解一些共性的和个性的问题，从而提升教学的效率。

第二，胡国平认为技术是中立的，如何使用技术发挥其最大效率需要和一系列配套的政策相联系。

“我们最后要引导技术，不要让技术去加剧这种教育的不公平。这跟最后AI技术怎么用有关系。我们一些优秀的经验和模式，把它用IT的方式进行梳理和模型化，然后可以输出到教学比较薄弱的地区，或者说一个区域里面薄弱的学校，使得这些区域和学校的师资在没有大幅度提升的基础上，也可以借用信息化去提高教学的水平。”胡国平说。

除了利用技术来解决教育不公平的问题外，在吴晓如看来，人工智能还可以解决教育当中的因材施教问题。

“中国一直以来是大班教育，人工智能可以帮助老师，相当于我们给老师提供很多眼睛，让老师更好的去观察班上的学生。另外在中国老师是一个很辛苦的行业，每天要批改很多的作业试卷，还要备课。人工智能实际上可以成为老师非常重要的一个教学助手，可以帮助老师做一些工作，比如备课、准备PPT、批改作业等等，降低老师工作的强度，更重要的是机器在帮助老师做这些工作的过程中可以产生大量有用的数据。”吴晓如说，“人工智能可以把这些信息转换成机器可以利用的大数据，然后通过这些数据的分析，对学生进行画像。对一些教学的场景进行分析，从而可以帮助老师提高教学的效率。比如说我们经常谈到的个性化的教学，提供给学生更适应他的个性化的一些教学方案。这个是在教学行业里面我觉得最重要的一个应用。”