脸书人工智能科学家贾扬清：科技巨头为何愿将核心框架开源？

当地时间1月11日，在美国圣克拉拉会议中心，当贾扬清结束自己在人工智能先锋大会（AI frontiers）的发言走下讲台时，他像摇滚明星一样被许多人围着。其中有希望能和他合影的学者，媒体记者，还有他许久未见的朋友。

作为全球最普遍使用的图像识别开源软件Caffe的作者，贾扬清是人工智能深度学习领域里的佼佼者。在当天的演讲中，贾扬清介绍了自己参与研究的深度学习框架，需要在哪些方面改进。贾扬清说，最为重要的是，要与全球共享成果，开源已有的深度学习框架十分关键。

贾扬清是浙江绍兴人，本科和硕士就读于清华大学，随后在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑TensorFlow的作者之一。2016年2月从谷歌离职，贾扬清加入Facebook，致力于前沿AI研究和平台开发。

深度学习框架开源已是趋势

目前，在人工智能领域的竞争中，Facebook、谷歌、亚马逊都拥有自己的深度学习框架。Facebook有Torch和Caffe，谷歌有Tensorflow，亚马逊则拥有MXnet。值得一提的是，这三家都无一例外地选择了开源，向开发者公布了自己内部使用的深度学习框架。

随着人工智能的复兴，在深度学习（Deep Learning）的浪潮下，Caffe作为一个高效、实用的深度学习框架受到了国内外的广泛关注。开源深度学习框架，对于开发者来说可以不再需要从复杂的神经网络开始编代码。开发者可以依据自己的需要，使用已有的训练模型，自行训练得到模型的参数，也可以在已有模型上增加自己的训练层数，或是在一开始就选择自己需要的数据分类器。简单来说，一个深度学习框架就是一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合你数据集的积木。

“我毕业之后一直喜欢开源的这个事情。因为无论自己在哪，开源对于社区做的贡献最多，它能让任何人在任何地方都能用。这让科技没有国界的概念了。到后来，许多人也确实是这样做，开源成为了一种趋势。”贾扬清告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。

将深度学习框架开源，除了便于全球范围内的开发者使用外，在贾扬清看来，这还会给这一领域带来滚雪球的效应。举例来说，一个团队花3万美元做的论文，如果能在第二天就分享给整个社区，那么每天就会有更多的数据产生，整个技术的迭代也会更快。“如果大家需要花一年的时间才能看到论文，那现在AI的发展就不是这个样子了。”贾扬清说。

对于拥有深度学习框架的公司来说，开源也意味着能吸引到更多优秀的人才。因为这些开源的代码库是它们最好的招聘广告，开发者对这些代码感兴趣，自然会聚集到这些平台上来。此外，若自己的深度学习框架得到广泛使用，也会为公司在未来的人工智能竞争中赢下话语权。

2016年11月份，贾扬清和他的同事成功开发出一套深度学习系统，可以完全运行在智能手机上，名为Caffe2Go。Caffe2Go的功能在于可以让用户在手机app中拥有新的相机应用，实时在视频中添加艺术元素。这也是Facebook在深度学习领域的重要突破。

经过60多年的发展，人工智能对于计算机科学产生了深远的影响，但它大部分需要依赖于大型数据中心，这样的局限性让人无法真正使用人工智能的服务。即使有部分人称自己可以做到“实时”用AI处理某物的技术，但实际上仍然有延迟，因为数据必须发送到数据中心，在GPU上运行。

让深度学习框架更快、更便捷地在移动设备中使用，成为这一领域里的另一个趋势。贾扬清告诉澎湃新闻，目前自己的工作还在继续推进Caffe，希望能让它有更多应用领域的突破。在Facebook内部，技术和产品有着良好的沟通，产品环节有新的创意和想法也会和技术部门进行交流。

除此之外，在当天的演讲中，贾扬清还谈到了未来如何更好地建立深度学习框架。他提到了4个因素：可扩展性，轻便，增强计算模式，模块化设计。这4个因素也是Facebook深度学习领域努力的方向。

中国和美国在深度学习里走了两个不同的方向

人工智能先锋大会举办地在圣克拉拉，是硅谷南部的中心，由硅谷人工智能和大数据协会主办，邀请来自谷歌、Facebook、微软和亚马逊等人工智能前沿公司的顶级科学家。

值得一提的是，在第一天的大会现场，不仅是演讲者中有许多中国背景的学者和领域专家，来参会的也主要以华人居多。

“中国在机器学习领域一直挺领先的，确实非常有实力。人工智能在硅谷也非常火。但觉得国内更加重产品，而这边更加重技术。大家集中在不同的方向上，所以在媒体或者PR上也会有不同的反应。”贾扬清告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。

至于两个方向哪个才是更好的选择，贾扬清说作为一名技术研究员，自己希望两个方向都能有很好的发展，毕竟这样人工智能整个领域才会有更好的发展。

从学校毕业到经历谷歌、Facebook两个科技公司，贾扬清自己走的也是从学术界进入工业界的轨迹。这似乎也这折射出人工智能领域这几年的发展情况。2016年，斯坦福大学教授李飞飞进入谷歌成为这个圈子里热议的事情。早在李飞飞前，多伦多大学教授Geoffrey Hinton，纽约大学教授杨乐昆（Yann LeCun），斯坦福大学教授吴恩达(Andrew Ng)等专业领域的大咖都已经加入到工业界。

“在我读PHD的时候，我们最头疼的是毕业后工作如何解决。如果人工智能、深度学习只是纯学术界的问题，就会出现没有足够的资源、数据投入的情况。现在包括加州大学伯克利分校都会和工业界保持紧密的联系。这是一个挺好的方向。”贾扬清说。

最后，澎湃新闻问及贾扬清未来是否会有回中国工作的可能性，贾扬清笑说：“这是一个很trick（编注：狡猾）的问题，需要考虑到家庭和各方面的原因。其实让深度学习框架开源，有个原因也是希望让任何人都可以用，就没有国界了。”