新阿尔法GO六十连胜横扫人类棋手：“雪崩”无法逆转

自阿尔法GO战胜李世乭过去半年多后，12月底一个ID为Master的账号在围棋界再次引起轰动。中日韩三国围棋高手均败在其手下，聂卫平、柯洁、井山裕太、朴廷桓等大家耳熟能详的国手并未挽救局势，在取得六十胜之后Master终于坦承自己就是新版的阿尔法GO。

如果说阿尔法GO战胜李世乭宣告了“雪崩”时刻的到来，那么Master的60胜就强调了“雪崩”的进程一旦开启便势不可挡，无法逆转。

阿尔法GO等战胜人类是必然的

雪崩本意指积雪堆积过多，因气流变化、风暴吹动、音波振动等扰动而滑落的现象，引申为微小扰动带来的巨大变化，比如电子学里的雪崩效应。

阿尔法GO等计算机棋手战胜人类是必然的。这似乎是情理之中的事，毕竟上一次阿尔法GO4:1大胜李世乭已经让大家见识到了计算机的巨大潜能，然而这又是意料之外的事，因为李世乭毕竟还是找到了破绽，那唯一的胜局让人们看到了一丝希望。人们都幻想着计算机要彻底战胜人类还需要一段时间，毕竟国际象棋的人机对战历史就长达十余年。

其实今天我们仍不能肯定地说阿尔法GO已经完全可以战胜人类，谷歌官方对这一次网上对战的措辞也仅仅是非正式的测试，但这一时间表无疑大大缩短了。之前颇为自信的柯洁也感叹：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

人们还是尽快接受这一事实为好，因为历史上无数次的科技变革都显示出自己顽强的生命力，一旦发生，就像滚雪球一样越来越大，如同雪崩一般不可逆转。十天还是十年对于个人来说可能有些微差别，但是对于人类文明而言都不过是短短的一瞬。

从科学实验的角度而言，这不过是六十次重复实验，虽然在今天逻辑实证主义早已是明日黄花，但这每一次重复都是对谷歌设计理念的一次确证，不断强化着人们的认知。至于阿尔法GO战胜李世乭和这一次六十连胜哪个更重要，判决性实验还是带有预言性质的重复性实验对理论更重要，这是科学哲学中经常讨论的一个问题。持不同观点的双方各执一词并无定论，好比问dota玩家，拿下“第一滴血”和“双杀”之后的“大杀特杀”哪个更爽，不同的人会有不同答案一样。

阿尔法GO将促进人机交流与合作

阿尔法GO对阵李世乭。

雪崩也是围棋的一种定式，因为花样繁多宛如雪崩一般而得名。

可以预见的是，围棋将成为最早实现人机合作的领域之一。和国际象棋不同，由于目前围棋无法穷举，计算机本身并没有终结围棋的所有下法，它的优势仅仅在于人类一千多年积累的围棋经验被计算机迅速刷新。以往的定式是过去人类围棋史有限经验的总结，人类对计算机的下法不适应不熟悉也是必然的。

这就好比一个亚里士多德时期的科学家，对世界只有基本的常识认识，因为经验极为有限，会想当然地认为力是物体运动的原因。然而自伽利略以降，大家开始逐渐认识到惯性的本质，等到牛顿第一定律出现，人们才彻底明白力和运动的关系。

围棋的定式，也是这样一种“惯性”。其实，围棋自身就一直在变化，本因坊秀策时期与吴清源时期不同，吴清源时期和聂卫平时期又不太一样，只是历史上的这种变化是缓慢的，技术突然使这个过程加速了而已。这个“雪崩”的过程，我们可以称之为科技革命，也可以套用生物学概念称之为突变，或套用物理学概念称之为技术奇点。

人类的矛盾在于，一方面他们坚信自己的大脑和智慧，警惕着自己身心的异化，另一方面他们又不断研发科技改造自己，渴望更高更快更强。这两种价值观一直在冲突，使得每一次技术从产生到被接受都有不同的周期。库恩的“范式”理论在这依旧解释得通，如果一个技术是相对渐变的，和人类“天然”的感知是相融洽的，这个技术可以认为是常规的，是积累式的，相反如果一个技术和人类“天然”的常识违背，它就是突变的，是革命的。

过去定式的发展都是积累式的，就算有革命，也是以人类参与为同一标准的。今天定式的发展变成了革命式的，至少是有计算机参与加速的。定式比较的标准本身就发生了一次突变，更不用提定式本身了。

棋手们并非没有看到这一点，聂卫平表示：“围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘，阿法狗也好，Master也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。”古力说：“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开，新一次的围棋革命正在进行着。”柯洁更直接一些：“从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。”就好像明末清初，传教士的到来使得中国的天文历法更为精确，成为科学东渐的先河。

计算机带给人新的布局和下法，人们再赋予这些新的定式以新的文化与内涵。无论阿尔法GO打算继续进军游戏领域还是从事医疗领域，某种程度上，这种互动将是未来人机合作的一种预演。

科幻局限了人们对AI的认知

在美国科幻小说家尼尔·斯蒂芬森的同名赛博朋克小说中，“雪崩”是一种能够造成系统崩溃和头脑失灵从而摧毁虚拟现实的电脑病毒。

阿尔法GO之后必然会有一大批类似的AI出现，并带动相关研究和产业的发展。如果阿尔法本身就是一场革命的话，这个希腊字母打头的AI热潮必将填满整个字母表，直到下一次革命来临才归于沉寂。但网络上总是在流传着一类玩笑，阿尔法GO对战李世乭的时候，他们说计算机是不是故意输一局的啊；Master说自己是黄博士的时候，他们说真的是黄博士吗；六十胜了，他们说AI要统治人类了。玩笑开第一次或许好笑，每次都开一样的玩笑则未免让人尴尬了。这未尝不是科幻中的定式，从阿西莫夫三定律到反三定律，科幻作品中对AI（人工智能）的想象无非两种，一种是AI与人类产生某种共情，要么与人类和谐共处共同进步，要么AI毁灭人类；另一种则是AI变成神级文明完全不在乎人类，就好像人类不会把虫子当做智慧生物一样。

科学本身也是一样，今天阿尔法GO使用的蒙特卡洛算法来自冯·诺依曼，而自冯·诺依曼在《人脑与电脑》中把电脑与人脑的神经元对比以来，人工智能依旧在这个范式的不同方向中发展了半个多世纪。这也未尝不是科学的定式，在本文的语境中和范式差别并不大。

走得更极端的费耶阿本德早就指出，科学本身就扼杀了想象力，认为世界应该按照某种科学的方式运作，其实根本不存在什么科学方法。通常我们说科学是反常识反经验的，但其实科学和常识存在的一个通病就是追求规律性，这是人脑偷懒的必然。科学打破了经验世界的定式，科学本身追求一劳永逸的终极真理的宏大叙事未尝不是一种偷懒。哪怕回到具体的科学题目不顾及比较空泛的讨论，我们也应该清醒地看到冯诺依曼时代之后的人工智能领域正如爱因斯坦时代之后的物理学一样，进入了某种常规的定式阶段。但另一方面，定式和革命都是相对的，同一事物在不同层次会呈现不同价值取向。

唯一不变的是变化，这或许是阿尔法GO在形而上的文化层面和形而下的技术层面给我们的最大收获。