斯坦福李飞飞：学界交出人工智能第一棒，未来看好3个突破

1956年，有6位科学家，在美国的达特茅斯召开了一次名为“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)的会议。从这次会议开始，人工智能概念正式诞生。

在过去60年的发展中，人工智能的研究曾经历过寒冬。直到最近几年的再次复兴。2016年，是这一概念提出的60年，人工智能也在全球范围内达到了前所未有的关注。

2016年，美国总统奥巴马在组织了4场讲座后，推出了关于人工智能的报告。在学界，斯坦福大学也在今年推出了关于人工智能的百年报告。更别说科技公司和投资界在这个领域里的并购和投资。人工智能正在不断地渗透到大众生活的方方面面。

10月18日，北京，在由新智元举办的世界人工智能大会上，斯坦福人工智能实验室和计算机视觉实验室负责人李飞飞在视频演讲中提到，过去60年的人工智能发展，才有了今天的长足进步，也奠定了今天人工智能研究的基础和理论框架。也让人工智能从实验室走出，进入到生活和社会。接下去，21世纪的第二个十年是人工智能发展史上的第二个转折点。

“讲到人工智能未来5-10年的突破，我们得分是应用场景的突破还是基础科学的突破，但这两者往往是有联系的，不一定是不一样的。因为在我看来，基础科学的突破应该比应用场景的突破早走几步。AI在应用场景的突破，我认为在任何与感知有关的应用，都会大规模的提高。”李飞飞说。

至于具体的突破来自哪些领域，李飞飞认为会在无人车、机器人以及AR、VR上。

李飞飞主管的人工智能研究中心，希望能利用AI教计算机与现实世界互动，目前也在进行无人车的项目。2015年，丰田汽车公司曾投资2500万元在斯坦福建立相关的研究。无人车的研究中，许多公司在推进Level4的驾驶。所谓Level4是指汽车由汽车驾驶，人的介入非常少，甚至没有。但现在的无人车都未达到这个级别，这就给未来的研究带来了可能。

“还没有完全达到L4一个重要的原因是在感知方面没有实现完全的突破。但我自己认为通过这么多积累和努力，相信在今后的10年，这个L4问题会得到解决。这是工业场景的一个重要应用。”李飞飞说。

另一个人工智能的突破来自机器人。李飞飞介绍，机器人其实是一个非常老的领域，有AI就有了机器人。她认为，机器人领域的发展，一开始是在控制上，随后进入到机械，然后渐渐进入到机器人的感知和决策层发展。如今，有了随着AlphaGo大热的深度学习算法，机器人领域在感知领域会更多的融合，也会有很大的突破。

最后一个令人兴奋的领域是AR、VR。李飞飞认为，AR、VR往后成熟、优化，要靠很多软件方面的进展，尤其是计算机视觉方面的进步。现在工业界的投资力度很足，也是她看好的领域。

尽管有了前人的积累，李飞飞在演讲中说，未来还是有许多值得思考的问题，尤其是如何把信息转换成知识系统，如何让人工智能做到抽象、有创造性、有预测的决策。要想解决这个问题，需要学界、实验室、工业界、投资界共同的努力，这就像4*100米的接力赛。

“我觉得科学到科技再到产品就像一个4*100的接力赛，就是每一棒都有它的特定功能。学术界应该算是这个领域里，4*100接力赛的第一棒，工业界和实验室是第二棒，产业界和投资界这些是第三、第四棒。现在，我们已经把感知问题交接了。对于我个人而言，我接下去会更关注认知问题，这其实是人类最重要的一部分。”李飞飞说。