AMD：2025年前将AI训练与高性能计算能效提升30倍

近日，半导体公司AMD宣布了一个新目标——到2025年，将提高旗下霄龙EPYC CPU和Instinct GPU加速卡能效，为人工智能训练和在加速计算节点上运行的高性能计算应用程序带来30倍能效提升。

30倍的目标将在2025年节省数十亿千瓦时的电力，使这些系统在五年内完成单次计算所需的电力减少97%。

要实现这一目标，AMD需要以比过去五年全行业总体改进速度快2.5倍以上的速度提高计算节点的能源效率。

同时，“我们的目标不仅是提供更高的性能，而且是在不消耗大量功率的情况下做到这一点，”AMD表示。因此，AMD计划在未来四年内提高新服务器芯片的每瓦性能效率。

据外媒《PC INVASION》，AMD承认这并非易事，因为在工艺节点的能效方面没有太大的改进空间。因此，该公司将专注于其硅架构的进步，将其作为使其芯片效率提高30倍的主要方法。

虽然这是一项艰巨的任务，但值得注意的是，从2014年到2020年，AMD实现了25倍的能效提升。

“提高处理器能效是AMD的长期设计重点，现在我们正在为使用我们的高性能CPU和加速器的现代计算节点设定一个新目标，用于人工智能训练和高性能计算部署，”AMD执行副总裁兼首席技术官Mark Papermaster表示。

科技媒体《WCCFTech》指出，加速计算节点是世界上用于科学研究和大规模超级计算机模拟的最强大和最先进的计算系统，它们提供了科学家用来在许多领域取得突破的计算能力，包括材料科学、气候预测、基因组学、药物发现和替代能源。

同时它也是训练AI神经网络不可或缺的一部分，这些网络用于语音识别、语言翻译和专家推荐系统等活动，在未来十年具有重要用途。

Papermaster称，“专注于这些非常重要的细分市场以及领先企业加强环境管理的价值主张，AMD的30倍目标比前五年期间的行业能效绩效高出150%。”

“随着摩尔定律带来的历史优势已经大大减弱，未来的收益会更加困难。五年内能效提高30倍将是一项令人印象深刻的技术成就，它将证明AMD技术的实力及其对环境可持续性的重视，”Intersect360首席执行官Addison Snell认为。

提高加速计算应用程序的能源效率是AMD在其运营、供应链和产品的环境、社会、治理(Environmental、Social and Governance，ESG)方面的新目标的一部分。

除了计算节点性能/瓦特测量，为了使目标与全球能源使用密切相关，AMD使用特定细分市场的数据中心能源利用率(Power usage effectiveness，PUE)，并考虑了设备利用率。

能耗基线使用与2015-2020年（推算到2025年）相同的行业运营改进率。AMD表示，2020-2025年每个细分市场的单位运营能耗改善指标由预计的全球容量乘以典型能源消耗加权，以得出一个有意义的全球实际能源使用改善指标。

“AMD为用于AI训练和高性能计算的加速计算节点设定的能效目标充分反映了现代工作负载、具有代表性的操作行为和准确的基准测试方法，”Koomey Analytics总裁Jonathan Koomey总结道。

AMD(Advanced Micro Devices，美国超威半导体公司)成立于1969年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种微处理器（CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等)，同时提供闪存和低功率处理器解决方案。