柯洁得继续等了，制作方透露AlphaGo将挑战星际2

期待为人类棋手扳回一城的柯洁不得不继续等待了。在击败韩国李世石九段后，AlphaGo已经把下一个挑战的目标放在了全新的领域——电子竞技。

3月27日，上海举办的《星际争霸2》WCS世锦赛中国站比赛上，暴雪娱乐制作总监Tim Morten透露，AlphaGo将挑战《星际争霸2》，而具体的比赛细节谷歌正在与暴雪沟通。

传闻成现实，AlphaGo挑战星际2？

暴雪娱乐制作总监Tim Morten。  本文图片均来自网络

自从人机大战落幕后，柯洁九段就公开向AlphaGo发起了挑战。人们也期待着AlphaGo与当今世界棋坛第一人上演一场巅峰对决，然而，柯洁一战AlphaGo九段的愿望暂时搁浅了。

3月21日-26日，《星际争霸2》WCS世锦赛中国站在上海举行，这项《星际争霸2》的世界顶级大赛也吸引了众多电竞迷的观战，比赛中澎湃新闻记者听到最多的讨论除了比赛就是顶尖的《星际争霸2》职业选手能否与AlphaGo一战。

早在，李世石对阵AlphaGo的“人机大战”期间，AlphaGo要挑战电竞《星际争霸2》的传闻就不胫而走。

在人机大战的赛场上，谷歌的DeepMind团队并未回应挑战《星际争霸》的传闻。不过，在人机大战结束后，AlphaGo的创始人哈萨比斯就暗示，《星际争霸2》这款火爆的电竞游戏很可能是AlphaGo的下一个目标。

3月27日，在《星际争霸2》WCS世锦赛中国站的赛后发布会上，被问及AlphaGo接下来挑战《星际争霸2》是否是传闻时，星际2制作方暴雪娱乐的制作总监蒂姆·莫尔滕（Tim Morten）回应道：“AlphaGo挑战《星际争霸2》是真的，谷歌极有兴趣下一个挑战《星际争霸2》。”

蒂姆·莫尔滕坦言具体的对战时间、对手等细节还没有完全敲定，“谷歌还在与暴雪继续沟通，后续的细节暂时还未全部敲定。”

对于谁将为人类出战的问题，他坦言希望是一个能代表《星际争霸2》最高水平的世界冠军。

选择电竞，AlphaGo只为挑战部分可观测

其实人机大战结束后，AlphaGo创始人哈萨比斯在接受美国科技网站《The Verge》采访时，就坦言围棋不再是AlphaGo重点挑战的领域。此前，AlphaGo挑战围棋也是要考验它的完全信息博弈能力。

“我觉得对于完全信息博弈游戏来说，围棋已经是顶峰了。当然，还是有一些其它的顶尖围棋棋手可以让AlphaGo与之对弈的，但是游戏是没有了——无限制的扑克牌游戏非常困难，多人游戏有独特的挑战，因为它是一个不完全信息博弈游戏。”哈萨比斯坦言，有许多视频游戏人类都玩得比计算机更好，比如《星际争霸2》，因此这也是AlphaGo挑战的目标，“因为策略游戏需要一种不完全信息世界中的高水平策略能力——这被称为‘部分可观测’。对于围棋来说，显然你可以看到一切都显示在棋盘上，所以这让围棋对于AlphaGo来说显得稍微简单了一点。”

在哈萨比斯看来，尽管挑战电竞让他感到兴奋，但更重要的是测试AlphaGo，让它未来完成更多的现实世界应用，“我们只对处在我们研究项目的主要轨迹上的东西感兴趣。所以DeepMind的目标不只是战胜游戏，虽然这的确很有趣也很让人兴奋。你知道，我个人很喜欢游戏，我曾经写过电脑游戏，但是这是因为它们作为测试平台来说非常有用，在这个平台上可以卸下我们对算法的想法、测试它们能做到什么地步；这是一种非常有效的方法。最终我们想要把这个东西用在重要的真实世界问题上。”

在哈萨比斯看来，最初AI最常见的应用就是游戏。而包括EA（美国艺电公司）在内的不少电子游戏公司已经联络过DeepMind，除却挑战外，更重要的是，合作在游戏中制作一些智能的、有适应能力的AI对手。

星际2人机大战，人类依然被看好？

AlphaGo挑战《星际争霸2》依然还有包括比赛时间、地点、规则以及对手等等众多环节的细节需要敲定，但这并不影响人们开始再次展开人机大战胜者的讨论大潮。

韩国的《星际争霸2》职业高手们已经跃跃欲试。曾经被称为“星际第一人”的教主Flash公开表示自己也可以取得胜利，“星际和围棋不一样，下围棋的时候，你可以看到对手具体下到了哪里，然后再来寻找对策。但是打星际，你不会时刻知道对手在干什么。”

暴雪娱乐制作总监蒂姆·莫尔滕也更看好人类，“《星际争霸2》的特点是你无法提前看到下一步，所以我觉得人类会有优势。”

在不少电竞人看来，包括《星际争霸》在内的RTS游戏中需要大量的操作、局势判断等复杂因素，AI也必须和人类选手一样通过对随时变换信息和形势判断，来做出防御和进攻的决定。相比在围棋方面的计算每一棋着的最优胜率，AlphaGo显然面临极大的难度。而这恰恰也是DeepMind期待看到的结果。

《星际争霸2》除了布局策略外，还需要高速的手眼协调能力，至少这方面AlphaGo已经可以达到惊人的表现。网络上广泛流传着《星际争霸2》100只小狗冲垮20辆坦克的视频。事实上，这是国外外家利用《星际争霸2》地图制作的脚本，而由AI“Automaton 2000”控制的小狗运用了高达8000+的APM（每分钟操作指令数）来进行操控达到的。要知道，这是5年前就流传的视频。而目前顶尖职业选手的APM只能达到300下。

由此看，如果人机对战不限制APM，AlphaGo同样可以完成轻松碾压。

柯洁得继续等了。