地图湃 | 当选举地图“说谎”时，我们该怎么办？

编者按：

马克·蒙莫尼尔 ( Mark Monmonier ) 在《会说谎的地图》开篇即写道：“用地图说谎不只是容易，更是必然。在平平的纸张或屏幕上，妄图清晰地呈现复杂三维世界里的种种关系，地图就必须有所扭曲。”

这样的“必然”是很多地图使用者意识不到的问题，更是有些资讯不该用地图传达的原因。时值美国大选之年，候选人支持率的空间分布是主角，地图的使用避无可避。但大选的核心是投票的选民：当人口并不是均匀地分布于国土之上时，以面积为重心的选举地图都是“说谎者”，那么我们该怎么办呢？

本文经作者 Joshua Tauberer 授权澎湃新闻 ( http://thepaper.cn ) 翻译，内容略有删节，原文标题为"How that map you saw on FiveThirtyEight silences minorities, and other reasons to consider a cartogram."，原文链接：https://medium.com/@joshuatauberer/how-that-map-you-saw-on-538-under-represents-minorities-by-half-and-other-reasons-to-consider-a-4a98f89cbbb1#.5g7gfogcd。

有些人已经知道“格陵兰岛到底有多大”这个梗了，投影方式不当的地图显然是个灾难（译者注：不熟悉的童鞋可翻阅http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1385067）。但还有一个问题没解决：世界各地的人居密度不同，人口分布地图实质上是在突出人少的地方。为什么你该把这件事放在心上呢？以美国为例：

少数族裔占了美国人口的26%，但在人口分布地图上，他们居住的地方只占国土面积的16%。这样的地图可能误导政策制定者，愈加边缘化少数族裔的诉求。

一半的人口聚居在只占国土面积1%的土地上。那么美国地图上99%的地方都住着些谁呢？

典型的政治倾向地图突出了保守选民。2012年大选之时，虽然奥巴马拿到了一半以上的选票，支持他的选民们只占了地图面积的38%，所以看上去像是共和党赢了。

上面的信息量可能有点大，那么让我们从头开始说：大多数美国人都居住在都市圈。如下图所示，1%的国土上（深色部分）其实居住着50%的人口。

有趣的是，这句话反之也成立：美国50%的国土上只分布着1%的人口。（译者注：重复一下，只占全美面积1%的土地上居住着全国50%的人口，而50%的土地上只住着1%的人口。）

典型的人口分布地图（如下图）是以“县” (county) 为单位来绘制的，一定程度上让人口分布看上去稍微均衡了一点，中西部大部分州的人口稀少。

这就是问题所在。上图中，95%的人口只占了地图上43%的面积。这类以县为单位的地图，一大半的图幅上根本没多少人口，无法准确地反应人口分布，并大大挤压了都市圈的重要性。这种情况下，以传统地图来反映政治选情简直是“瞎了”。例如，下面是维基百科上的某次众议院选举结果，纽约市在地图上连1像素的大小都不到，却有6个众议院选区（译者注：20世纪60年代起，美国众议院选区开始按照10年一次的全国人口普查结果划分，纽约市人口密集，因此身为“弹丸之地”却拥有六个选区）。如果选票多少在地图上根本看不出来，那么“一人一票”就失去了意义。
对于少数族裔来说，这是个严重的问题。与白人相比，这部分人口更偏爱人口密集的地区，大多居住在东西两岸。占全国人口26%的少数族裔只占了16%的地图像素面积，这意味着：如果在传统地图上每个白人占了1个像素的话，每个少数族裔只有0.53个像素。对于候选人来说，每张选票是同等重要的；但在以“县”来展示选情的地图从视觉上来看，少数族裔的选票重要性被大大低估。

开头还提到了2012年的总统选举，当时支持民主党的人占了选民的51%，占了地图面积的38%，即如果每个共和党支持者占了地图的1个像素的话，每个民主党支持者只有0.59个像素。

我们如何解决这样的地图扭曲呢？

答案是变量地图 ( cartogram )。传统地图让我们更注意实地的面积，而对于变量地图来说，每一个“变量”（对选举情况来说，就是每张选票）都被赋予了相等的面积。英国媒体就常常使用蜂窝变量地图来展示选情，下图是2015年英国选举，每个六边形都代表一个国会席位。

还有一个例子是《纽约时报》的这张图，每个州的大小以有多少份医疗保险衡量，同时各州保持着相对的地理位置。

变量地图乍看可能有点难懂，但它们能更准确地展示出投票情况，同时保持一定的空间信息。读者习惯也是需要培养的，我们应该多制作准确的变量地图，而不是让网络上充斥着无用的传统地图来误导民众。用我朋友的话来总结就是：“选民才是大选里最重要的，为什么我们做的选情地图却光顾着强调土地面积呢？”

译者注：

1. 作者列出的例子只是变量地图的一类，即 Dorling Cartogram，它不理会实际的地理形状，将各区域简化为几何图形，注重视觉平等化（“泡泡图”也属于这类）。Dorling的好处是易读性大大增强，缺点是地形失真。另外一个Dorling变量地图的优秀例子是皮尤研究中心在2009年发布的“世界穆斯林人口分布”：http://www.pewforum.org/files/2009/10/weightedmap.pdf。

变量地图还有其他类型，如不连续变量图 ( noncontiguous cartogram ) 等。

2. 篇首引言出处

Monmonier, Mark, 1991. How to Lie with Maps, The University of Chicago Press.

“Not only is it easy to lie with maps, it's essential. To portray meaningful relationships for a complex, three-dimensional world on a flat sheet of paper or a video screen, a map must distort reality.”