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中国抗霾战中的IBM和微软身影:“预警”技术频获政府订单

澎湃新闻记者 谢涓
2015-12-29 11:16
来源:澎湃新闻
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2015年12月25日,北京。灯光下的汽车排着尾气。 澎湃新闻记者 权义 图

本月以来,北京在7日和19日连续两次发布雾霾“红色预警”。12月23日,天津和河南首次启动了重污染天气红色应急响应。

雾霾来袭,除了卖得超火的高科技口罩,美国顶尖的科技巨头们,如IBM和微软也竞相出手,挖掘快速成长的空气质量预报市场。

别小看预警,它的发布得益于污染预测技术的进步。

路透社称,随着公众对雾霾污染的关切日益增长,中国政府也在寻求改进监测和管理空气污染的措施。

此外,北京和张家口正在筹备2022年冬季奥运会,如何在寒冷季节解决雾霾这个隐形杀手,兹事体大。“对空气质量预报服务的关注度在提高。”微软的研究人员郑宇(Yu Zheng)表示。

“如果你能预报天气,只需要再添加几个变量,就能预测空气质量。”罗伯特·罗德指出。他是美国非盈利机构伯克利地球(Berkeley Earth)的工作人员,该机构可以提供中国的实时空气污染地图。他补充说,”大部分时间内,污染物排放量没有很大变化。”

随着“认知计算(cognitive computing)”技术的发展,计算机程序也越来越“聪明”。在综合天气、交通和土地使用情况的数据基础上,加上官方监测站和其他社会地面站的实时污染数据,应用更复杂的预测软件,该系统可预测出未来10天的空气质量。IBM和微软都取得了进展,他们的中国实验室各自开发了污染预测技术,去年都斩获了政府客户的订单。

IBM的第一个客户是北京市环保局,正是基于这一技术,北京市开始首度发布分级污染预警。

本月初,该公司宣布成立“环境联合创新中心”,由政府机构和IBM的科学家加盟。环保部门官员的参与,可以完善污染模型,以控制严重雾霾。

为深度挖掘商机,IBM还专门发起了一个叫做“绿色地平线”的计划。该计划负责人布拉德·甘蒙斯表示,“我们可使用相同的基本体系,来预测世界不同地区的空气质量。”“由于‘机器学习’的存在,我们可以很快地做出预报。”

IBM与2022年冬奥会主办城市之一的张家口签署了一项协议,为张家口进行远景规划和污染情景建模工作。

微软则与中国环保部、福建省和成都市的环保部门签约。

除中国外,IBM还负责为世界上污染最严重的城市——印度德里建立空气质量模型,另一大客户则是南非的约翰内斯堡。

不仅仅是政府客户,两家公司在中国还赢得了可再生能源公司的青睐。IBM的预测技术也能预报阳光强度,已在中国30多家太阳能企业获得应用。

衍生品开发更是热度不减。微软推出了名为城市空气(Urban Air)的网站和智能手机应用程序,发布48小时内的空气质量预报。中国网球公开赛开打时,也在微信公众号上发布IBM的北京各公园污染预测值。

不过,目前很多人对这种程序的准确性存疑,认为和自身体验不符。这也是预测技术需要改进和提高的地方。

看来,在中国这个世界第二大经济体和第一大碳排放国,治理雾霾的商机潜力还远未释放,美国公司还有的赚。

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