AI赋能碳减排有多大想象空间？且看施耐德电气的AI说明书

2021世界人工智能大会7月8日至10日在上海举行。近年来，大量资本、企业与人才进入AI领域，其技术发展、迭代与商用节奏明显加快，对经济转型与产业升级的作用凸显。AI的身影无处不在，应用场景快速拓展。

作为高科技创新企业以及可持续发展的长期践行者和赋能者，施耐德电气在此次大会上展示了AI赋能工业及能源管理的领先理念与先进技术，并将在分论坛中同与会者共商以数字技术推进“碳中和”大计。

AI不能脱离应用场景独立存在，只有在应用场景和行业专业知识的基础上，AI的技术价值才能发挥到极致。在工业领域，深谙工业应用场景的施耐德电气将AI等技术与生产工艺、专业技能以及行业洞察相结合，对海量原始数据进行清洗、整理和加工后，能够将信息形成知识，将知识逐步积累并沉淀，带来更高级别的过程分析、优化和洞察，从而实现更加智能的决策。

“在工业软件中采用人工智能算法，已经有非常长的历史了，超过十年以上。”施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人庞邢健在采访中表示，施耐德电气对于工业场景AI的专注，绝非一朝一夕，在AI还没有变成热词时，这一技术已经在其软件研发和解决方案上得到广泛应用和体现。

据了解，施耐德电气将AI技术与自身在工业自动化与能源管理领域的技术与经验相结合，向用户提供基于AI的增强现实操作顾问、APC先进过程控制、RTO实时优化、能效优化、供应链优化、高级生产排程以及对话机器人等系列产品，以软硬件解决方案和微服务等形态为客户创造更高价值。

庞邢健表示，施耐德电气推出的许多数字化技术都嵌入了AI算法。比如APC先进过程控制，作为一个专家系统，引入了AI和大数据分析的先进算法，可以将控制过程从单值控制变为区域控制，并基于当前的控制状态预测未来的生产运行状况，提前预判就可以提前触发相应控制变量，实时、在线地找到装置的最优工况以及其对应的生产参数，深度挖掘装置的优化潜力，闭环地实现装置地控制。通过施耐德电气先进过程控制APC的解决方案，人工智能赋能操作人员，可以降低操作能耗，提高优质产品的品质，降低操作人员的劳动强度。

这带来了生产力的显著提升。以一条日产熟料10800吨，年产熟料320万吨的水泥生产线为例，在使用了施耐德电气APC先进过程控制系统后，熟料标煤耗降低2.44kg（1.87%），年减排二氧化碳约8400吨，年节约能源成本320万元，由于系统稳定可靠，投用率高，操作员能够一人多岗，从而节省人工成本。

施耐德电气的工厂正以广泛采用AI技术提升生产的稳定性和生产效率。庞邢健介绍说，通过5G技术和AI技术相结合，施耐德电气正与合作伙伴一同打造AI算法引擎和机器视觉技术，更好地判断生产的稳定性。过去，在很多生产环境中靠人来辨别相对模糊的质量把控，但人总有情绪，会出现漏检。“过去更多通过自动化系统和质量回溯，事后做回溯，来避免由于人工漏检造成的批次性问题。现在采用机器视觉、人工智能和5G技术，更多利用人工智能算法，大幅降低人为因素可能会对质量控制方面造成的干扰。”

在施耐德电气数字能效的顾问应用中也广泛采用了AI算法。

以云能效楼宇顾问为例，借助AI+知识图谱的图数据库来存储和分析数据，来预测智能指标、诊断能源效率，并给出分析建议，从而帮助用户找到能效盲点，制定有效的节能策略。云能效楼宇顾问提供了远程托管运营方式，用户不需大量的一次性现场设备投入和后续的系统维护资源，投资成本节省可达70%，同时缩短了项目执行周期并减少系统占地空间，效率提升可达50%。

借助云能效楼宇顾问，太古地产集团可随时获取子项目能源管理信息，各项目通过能效诊断算法及优化建议持续提高能源利用效率。施耐德电气为太古地产近200万平方米的6大商业综合体项目提供了包括云能效楼宇顾问在内的数字化能效方案，帮助集团建立起统一的能源管理系统。太古地产由此加速了全企业数字化与低碳可持续发展，同时每年产生近1000万元人民币的能效收益。

施耐德电气不做通用AI，但利用AI作为引擎串连起数据及深厚的行业经验，在赋能工业和能源管理的高效与可持续发展上成效显著。

中国零碳能源转型将在七个领域催生巨大的投资市场，包括再生资源利用、能效、终端消费电气化、零碳发电技术、储能、氢能和数字化，到2050年市场规模将达到近15万亿元。从施耐德电气自身的成功实践来看，将绿色创新技术充分运用于生产运营并不断优化后，其中国工厂在过去三年能耗整体降低了12.4%，同时生产效率提升了5%到10%。

根据庞邢健的观察，在流程行业中，石油化工、电力、造船、冶金、矿业、建材、汽车、食品饮料等等，几乎每一个细分行业对于可持续发展和碳达峰碳中和的需求都很旺盛，市场对于由施耐德电气提供数字化技术赋能传统OT有着相当可观的需求。

施耐德电气为三宁化工60万吨/年煤制乙二醇项目及其配套项目，提供了EcoStruxure三层架构，包含从底层端到端的产品，边缘控制层Triconex安全系统、中低压配电，中高压变频，到软件平台及软件应用类解决方案数字化交付 AVEVA NET，仿真培训系统OTS。这帮助三宁化工实现了25%-30%的岗位融合，同时能源效率提升了5%。

庞邢健认为，要实现系统减排，需要方方面面的技术，包括储能技术、碳捕捉技术、行业应用的技术等，需要强强联合才能达到最有效果；尤其到了减排后期，减排空间有限，企业更期待前沿低碳技术，为此需要和外部生态伙伴充分合作，研判新兴科技并付诸行动。而施耐德电气拥有着广泛的技术优势，在绿色能源管理和绿色智能制造两个领域拥有从自动化控制技术到能源管理技术的丰富转型经验。

本届世界人工智能大会，施耐德电气带来诸多领先的AI应用与解决方案，包括AVEVA剑维软件，以大数据赋能整个数字化的演示设备和软件；定制化的能源管理平台，可帮助用户在日常能效运维管理来更好的实现节能增效；数字能效咨询服务，可加强智慧园区和智慧城市方面的创新和绿色创新等。

庞邢健建议，在碳中和目标下，企业应积极求变，化挑战为机遇。凭借覆盖全生命周期的软硬件产品、数字化技术、开放自动化技术、以及OT/IT能力，施耐德电气在绿色智能制造、绿色能源管理及服务领域积累了丰富的实践经验，能够为包括工业、能源、基础设施、楼宇、数据中心等领域的客户提供数字化转型及碳减排的数字解决方案。任何创新技术都需要融入场景才能落地，为客户带来实际价值，对于AI在碳减排中的应用，也应服务于具体的应用场景。

由施耐德电气承办的“智能融合，迈向碳中和—2021智能趋势论坛”于7月10日举行，施耐德电气高级副总裁、战略与发展部中国区负责人熊宜分享了以咨询引领的数字化、智能化整体方案助力企业把握“双碳”机遇上的思考和洞见。