蔡文刚：物流新技术运用突围疫情困局

蔡文刚 先生  Mr. Jeans Cai
敦豪DHL全球货运大中华区信息技术副总裁
2019年荣获中国数字化贡献人物奖
多次获得公司全球CEO和亚太CEO奖项

2020年的疫情是史无前例的，我们的工作、生活，甚至是整个社会的运转体系在一瞬间被放大检验。而全球物流供应链体系则是这场大考里的重点题。这场大考，留给我们的是必须胜利的信念和短暂的准备时间，面对突如其来的新挑战，我们在有限的时间内该如何应对？新的技术能帮我们在这场遭遇战中取得什么先机？

4月21日，香港大学SPACE中国商业学院特邀敦豪DHL全球货运大中华区信息技术副总裁蔡文刚先生，与我们畅谈“疫情后，物流新挑战与新技术的应用”。

如何迅速反映物流市场的剧烈变化

相信大家都听说过“蝴蝶效应”，那么我们先来看看在过去一年多的时间里，我们都经历了哪些巨大的“蝴蝶效应”事件。

一件是刚过去不久的“长赐号”堵塞苏伊士运河事件。在“长赐号”堵塞的一个星期内，对物流人来讲是跌宕起伏的一个星期，无论是运价、还是运货的周期，每天都在实时更新，这也代表着我们现在对物流市场剧烈变化的一种敏感度的增加。

除了“长赐号”堵塞事件外，去年中美贸易战对物流市场造成的影响也是不可估量。无论是进口还是出口，无论我们讨论的是产业链还是生态环境的迁移，都决定了物流市场上的跌宕起伏。

去年，燃油价格的起伏不定，让大家对燃油的价格的剧烈变化引以为戒，对整个物流市场的价格也造成了巨大的冲击。

由于封城等疫情带来的变化，导致物流市场上整个的运输体系以及运输的物资，货物剧烈的变化，都造成了整个物流市场在疫情后变化的加剧。

面对这样的挑战，我们应该做些什么呢？

首先，我们应该做的是尽量以实时的状态，多维度的展现给决策者们一个真实的、变化的物流市场。要想迅速的反映出市场的变化，就必须要体现出一个实时的维度，巨大的数据量导致了我们对于整个决策的变化会比以前更加快速，因为下一秒钟可能整个市场的情况就完全不一样了。

面对这样一种剧烈的市场变化，反映在IT系统上，就催生了数字交换技术的升级换代，传统的EDI技术迅速转向API技术。我举个例子让大家更直观的理解EDI技术和API技术的差别：

EDI技术，大家可以想象成山姆会员“巨无霸”超市，我们每次去的时候，各种东西都想要买一些，这样一个星期去一次就够了。

而API技术，大家可以想象成一个无人零售便利店，想要什么可以随时去买，去一次可以只买一个产品或一种产品。

我们可以看到，EDI技术是一个传统的IT技术，它的投资较巨大，但是一次性可以获得巨量的数据；API技术的好处是灵活、交换迅速，针对不同的客户，可以提供同样的一站式的方法，处理问题也十分迅速。所以，面对剧烈变化的物流市场，我们需要新一代的数据交换技术，帮助我们大规模的、实时的获得数据，来反映市场的一些变化。

物流环境变化的不可控与未知

为什么说现在的不可控和未知变得越来越吓人呢？是因为我们在用API技术实时获取数据的时候，其实是反映了各个不同维度的，维度越多，反映了这个市场的复杂度越大。在这样的情况下，获得足够多的数据和维度，才是能够真实反映市场不可控唯一的方案，因为我们只有知道哪里有不可控了，才能做出决策来应对变化。

我们可以通过这几种常用的新技术来应对挑战：

API技术实时获取数据

OCR技术获取异类型数据

RPA技术获取重复操作数据

IOT技术获取实时物流数据

但是综合我们搜集这么多的数据之后，对整个的物流市场来讲，我们的决策系统现在又面临新的问题：

第一个问题是大量实时数据的交换带来了数据质量的下降。随着大量实时数据的交换，我们目前的技术已经没有办法保证所有的数据传输中不出任何的差错，在这个时候，新的技术产生了，我们可以利用现在的机器学习技术来帮助我们抓取这些实时数据交换中产生的一些错误数据，以及一些异类的状况。

第二个问题是物流的数据所带来的一个不确定性。数据越来越多了之后，参与的维度就越来越大，导致它在全球各地变化的可能性也越大。所以我们需要用一个韧性思维应对这种不确定性，那就是微服务技术的模块化，它可以快速重组，应对快速变化的物流市场以及它的不可控。

第三个问题是目前我们面临比较大的问题——数据的缺失。尽管我们有大量的实时数据，有不同的维度，获取了很多的数据。但是客观上讲，我们必须要承认，我们在一定范围之内还是会发生数据缺少、错误，以及由于需求变化带来新的数据没有及时采集的可能性。在这个时候，我们就会用到大数据的处理技术，来规避小部分数据错误或缺失的影响，做出正确的判断。

很多时候我们的数据往往都是滞后的，在真正做决策时，我们需要利用数据技术来模拟这些缺失的数据，帮助大家做一个判断，所以，人工智能是能够帮到物流行业的一个方向。

降低剧烈上升的物流成本

在过去几年，不论是媒体上、还是企管的论坛上，大家都在谈的是物流成本的上升。空运、海运、铁路、货车等，整个运输状况并不理想，也正是因为一些成本变化的不可控，以及成本的居高不下，导致现在物流的合约条款越来越复杂、运输合约变短，同时随着这几年的技术的发展，服务的差异越来越小。服务基本上开始同质化，价格优势开步逐步的放大，变成了客户选择的首选项。正是这样的变化，反过来促进甲乙双方，或者客户和承运人双方都要求对这个快速变化的市场进一步的了解，甚至迅速的得到反映，来确保他的利益不会受影响。

那么怎样才能保证利益不受影响呢？

对承运人或者乙方来讲，除了要了解价格的渠道之外，他们会大量的使用爬虫或者从第三方的大数据的技术快速的搜集逐步细分的市场。

从客户的角度来说，他们同样需要了解细分市场的价格，同时更希望了解这些价格以后，通过对内部ERP系统的对接，以及成品运输计划的对接，能够及时发布电子招标书，迅速与物美价廉的服务供应商达成交易，同时生成相对应的货物托书文档，直接传送给供应商。

他们希望通过这样快速的技术，保证企业在相对时间内获得一个合理的价格，而不是滞后的、更高的价格来运输他们的产品。

这样的需求目前看，从去年下半年到现在，随着招标的复杂程度、线路的环境和条件的变化所带来的这种影响越来越大，需求也越来越多。

在疫情下维持物流体系的正常运作

在疫情封锁的状况下，我们怎样保证物流体系顺利运作呢？

首先我想说的是，尽管很多公司在很多年前就已经做了很完备的灾备方案，但是我相信没有任何一家公司做过疫情封锁这样先期设定的情境灾备方案。

其次是团队远程协作共享与实时通讯。疫情期间，提供一个大家都可以接受的、能保持沟通、能数据共享、能保证所有货物按时运送到世界各地的过程，是非常不容易的。这个时候，微信、钉钉等共享即时通讯工具，帮助企业迅速的沟通，快速的数据共享，对整个企业的运作带来了巨大的帮助。

第三是无纸化、移动化的数据传送共享优势凸显。在疫情封锁的情况下，无论在国内运输还是跨国际运输，大量的数据、报关资料等，通过拍照片、文件传送等方式进行数据共享，大大的缩减了整个物流的流程。

还有一点我想跟大家分享的是黑客攻击。从去年到现在，有非常多世界知名的公司，从分公司到总部都被攻击，导致业务停顿，而这样的过程在不断的被重复，并且有不断被放大的趋势。这种情况下，云上的服务开始显露它的优势。由于成本非常高，绝大多数的中小型企业，没有能力去培养这样一支专业安全团队来保护他们。所以，利用云上的服务商提供防攻击的手段，变成大家现在普遍采用的方式。

还有一个方式是去中心化体系。去中心化就是说没有任何一个核心系统，或者是一个核心的服务器。如果各个国家能够做到互相之间有自己的一个体系，体系与体系之间有正常数据的交换，对于这样一种矩阵化形态运行的企业，黑客是很难攻击的，因为他们的技术做不到在同一时间对所有的体系进行攻击。这也是为什么国内一些互联网加公司，尽管受到黑客攻击，但造成的影响不大。

疫情后的物流需求变化

疫情后物流需求的变化，对现在市场提出了三个新的要求：

第一，供应链的数字化。由于需要对这个市场越来越熟悉，供应链的数字化是不可或缺的，因为只有数据化以后，才能够在决策层的数字端进行市场模拟和体现，能够让决策层、让各地的管理者，或者参与者能够迅速的了解全球的变化，而不只是当地本土的变化。

第二，创新的业务模式。疫情后变化的加剧，传统的运输模式反应是比较慢的，它所带来的价格差异以及效率上的变化，都促使着物流行业的从业者有一些创新的业务模式，利用新的变化，创造出新的价值。

第三，团队的分布式协作。无论任何事情都需要人在团队中间起关键性的作用。目前来看，团队分布式协作的重要性远远高于以往，特别是在不可控的疫情状况下，怎样保证团队可持续性的、分布式的协作，是非常必要的。

疫情后，对企业来说充满了机遇和挑战，企业需要快速了解环境，快速做出响应和决策，弥补空缺，同时利用好最新的技术帮助企业不断发展。

（本文仅代表作者个人观点）