谷歌开发者大会两大看点：Android 12和人工智能

北京时间5月19日，去年曾因疫情中断的年度Google I/O开发者大会今年以线上举办形式回归。

与往年大会不同，今年大会谷歌没有带来全新的硬件设备，而是展示了Android 12、升级后的Wear OS、人工智能（AI）进展等。

Android 12：个性化定制

I/O大会上，谷歌发布Android 12第一个Beta版本，表示是对Android进行了历史上最大的设计变更。谷歌还宣布，目前全球有超30亿台设备正在使用Android系统。

谷歌舍弃原有的Material Design设计风格，引入为Android 12量身打造的全新的Material You设计语言。在Material You设计语言中，用户可按照个人喜好定义组合色彩的系统、重新设计小工具的形状、光影动态，以个性化定制自身设备。

定义色彩组合

Android 12设计上的另一明显更新是，所有原生小组件整体都将使用圆角设计，使其看起来更加圆滑。Google自带和第三方应用的APP也会采用前述设计风格。

Android 12

视觉形象外，Android 12还重新设计了整个底层系统并简化了交互，让系统运行更流畅高效。据谷歌介绍，Android 12核心系统服务所需的CPU时间最多减少22％，系统服务器对大内核CPU使用率最高降至达15％。

隐私方面，谷歌在Android 12上继续坚持保护个人隐私，包括全新的隐私面板，用户可查看自己所有的权限设置，及正在访问哪些数据、访问的频率和访问这些数据的应用程序。Android 12还在操作系统中直接保护隐私，推出Private Compute Core（私有计算核心）。Private Compute Core支持实时字幕、现在播放和智能回复等功能，因此所有音频和语言处理都在本地设备上进行，不会被上传至网络。换句话说，用户手机中基于AI学习产生的数据，只会保存在本地，不会扩散到外界。

谷歌称，与Android系统其他部分一样，Private Compute Core的保护措施是开源的，完全可以由Google安全社区检查和验证。

Android 12发布时间方面，谷歌表示，Material You将首先在谷歌今年秋季发布的Pixel新品上应用，这也意味着Android 12正式版将于秋季推出。

值得一提的是，Android 12在多设备协作方面更加先进，谷歌希望构建以手机为核心，将电脑、汽车等设备互联连接的网络。比如手机和汽车互联后，手机就会变身数字车钥匙开启车门，谷歌表示正在和宝马谈合作，未来希望在更多品牌的汽车上采用数字车钥匙。

联合三星打造Wear OS

不同于Apple Watch的高热度，更早被谷歌推出的Wear OS声量渐微。

今年的I/O大会上，Google宣布将联合三星推出重新打造的Wear OS平台。不过，谷歌并未透露太多Wear OS平台信息，只展示了新的设计，称应用程序启动速度快了30%、用户界面动画效果更流畅、电池续航明显变长。

新的Wear应用程式即将在Google Play上架

此外，谷歌表示Wear OS平台引入Fitbit健康检测，跟踪用户健康情况。Fitbit是可穿戴设备商，于今年1月被谷歌收购。

Wear OS将在下一代Galaxy Watch及未来的Fitbit设备上应用，三星此前可穿戴设备上使用的Tizen OS将和Wear OS整合。

人工智能模型LaMDA和MUM：帮你和冥王星“对话”

人工智能近年来已成谷歌I/O大会的绝对主角，今年也不例外，大会开场音乐节目就由真人Tune-Yards乐队和AI Blob Opera合作完成。

谷歌CEO桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）首先介绍了谷歌在线教育和地图方面的改进，随后展示了第一个产品——Google Workspace中的全新“智能画布（Smart Canvas）”。智能画布产品可优化团队视频会议等，帮助用户更好地协作办公。

谷歌也推出了两大模型：LaMDA和MUM（多模态模型）。据皮查伊介绍，LaMDA是一个用于对话场景的语言模型，可以被设计为就任何话题展开对话。例如，LaMDA可以扮演成冥王星，回答用户想了解的太空知识，也可以告诉用户如何制作纸飞机。LaMDA可以在这两个话题之间无缝衔接，无需任何重新训练。

LaMDA示意图

目前LaMDA还在开发完善中，未来将接入Google Assistant、Search和Workspace等产品，同时开放给开发者和企业客户。

不过LaMDA只是基于文本进行训练的模型，而人类交流还有图像、文本、语音和视频等形式。因此，谷歌构建了多MUM，MUM能同时处理文字、图片、视频等信息。如在MUM帮助下，用户可通过谷歌找到“一条有美丽山景的路线”，以为公路旅行做充分的准备。

MUM模型示意图

和LaMDA相同，MUM也在开发完善中，谷歌并未公布用户可使用的具体时间。

此外，谷歌发布了下一代的TPU：TPU v4，称是谷歌最快的系统。据介绍，TPU v4由v4芯片驱动，速度是上一代的两倍以上。一个TPU pod的计算能力达到了每秒百亿亿次浮点计算的级别，相当于一千万台笔记本电脑之和。TPU v4将很快在谷歌的数据中心中配置，今年晚些时候将会被提供给Google Cloud客户。

TPU v4芯片托盘和俄克拉荷马州数据中心的TPU v4 pod

谷歌还展示开放了一个最先进的量子AI园区，其中包括谷歌第一个量子数据中心和量子处理芯片制造设施。

上述产品外，谷歌还展示了如何把人工智能和机器学习应用在谷歌地图、搜索、AR、相册、安全与隐私方面，以实现功能上的创新。