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数据|中国的“收缩城市”有哪些?
“收缩城市”指的是城市人口流失、失去活力的现象。那本著名的《收缩的城市》早已告诉我们:如今不再是一味增长的时代。在中国,“收缩城市”的概念,所指的并非美国式的“郊区化”,而是更体现为赢家城市和输家城市的差异拉得更大,输家城市的数量也相对更多。
的确,中国处于快速城镇化进程之中,但在一些城市的成长背后,另一些城市也显露出相反的趋势。虽然中国一再出台类似“限制大城市人口,重点发展中小城市”的政策,但城市优劣之差仍在扩大,其集中体现在人力资源方面。
北京城市实验室发起人龙瀛、首都经贸大学吴康等人,利用“五普”和“六普”人口资料,以街道为尺度,考察了2000-2010年中国人口密度的空间变化,分析了2000年以来我国城镇化格局的演变特征。这项成果题为《人口密度的时空演变与城镇化空间格局初探》,是北京城市实验室(BCL)的工作论文(http://www.beijingcitylab.com/working-papers/wp21-40/ ,第36项 )。
参考北京城市实验室的这一研究,我们可以看到,在这十年间,中国人口密度减少的乡镇街道,数量在增多,面积也在增大。
总体而言,在中东部,呈现出人口自乡镇向街道流动、自欠发达的城市群外围地区向经济发达的核心区流动的态势。在全国层面,形成了两大明显的人口流出连绵区。一个是西部的川渝黔连绵区,另一个是东部的浙西南-闽西连绵区。
当然,人口密度指标是衡量收缩城市最直观的一项标准,但并非所有人口减少都意味着衰落,其中或也有产业结构调整等因素起作用。未来我们还将结合城市具体情况,进一步探究。
那么,单从数字来看,在北上广人满为患的同时,中国哪些城市的人口密度在减少?
以街道衡量
根据这项研究,2000年,全国39007个乡镇街道(以2012年全国乡镇街道政区边界为基础)的平均密度为873人/平方公里,到2010年上升到977人/平方公里。我国人口依然集中在“胡焕庸线”以东。
密度超过1000人/平方公里的乡镇街道,仅占国土面积2%。而不足100人/平方公里的乡镇街道,占国土面积70%以上。密度在2000人/平方公里以上的乡镇街道由2000年的1883个增加到2010年的2345个,密度在100-1000人/平方公里之间的乡镇街道数量相对稳定。其中密度在100-200和500-1000人/平方公里的数量有所减少。
2000-2010年人口密度的频次分布
从街道格局而言,2000年以来,在39007个乡镇街道单元中,人口密度基本未变的有17808个,不到50%。密度降低的乡镇街道单元总计12840个,总面积约173.4万平方公里;密度增加的乡镇单元总计8359个,总面积约135.4万平方公里。无论数量还是面积,人口密度减少的乡镇街道明显多于人口密度增加的乡镇街道。
宏观态势
研究者的数据显示,2000年以来,在人口密集、人口自然增长率较低的中东部地区,呈现出乡镇向街道流动的“城乡二元效应”,部分中心城市人口增长尤其明显,如京津冀地区、山东和黑龙江。
在中东部地区,呈现人口从欠发达的城市群外围地区向经济发达的城市群核心区流动的“核心外围效应”,如两广北部、苏北浙南等珠三角、长三角的外围地区,常住人口密度大多显著降低。
另外,新疆、云南、内蒙和山西的人口密度增加较明显。作为少数民族聚集区,新疆和云南的人口自然增长普遍较高,边境开发大量人口迁入,加剧了这种趋势。而内蒙和山西,包括四川南部,这些自然资源禀赋较好的省区,主要围绕工矿业的发展,吸引了大量外来劳动力。
另一方面,全国形成了两大明显的人口流出连绵区。一个是西部的川渝黔连绵区,除了成都、重庆、贵阳等少数中心城市的街道外,大部分乡镇单元均呈现常住人口的显著流出态势;另一个是东部的浙西南-闽西连绵区,该区域以山区为主,人口密度不高,经济相对不够发达,人口容易流向附近的珠三角和长三角,另外也与该区域长期外出经商的文化传统有关。
2000-2010年中国人口密度的变化
收缩城市有哪些
那么,具体到城市,哪些城市的人口密度明显减少?
根据北京城市实验室的该项研究,在2000年到2010年,人口密度减少的一共有180个城市(包括地级市和县级市,这里地级市与县级市的面积不重叠,如地级市呼伦贝尔下辖县级市根河,则根河单计,不计入呼伦贝尔市中)。其中,地级市共41个,县级市139个,新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐是其中唯一一个省会级别的城市。
人口密度减少幅度靠前的几个城市为:山西吕梁、甘肃定西、甘肃庆阳、内蒙古呼伦贝尔、云南临沧、黑龙江鸡西密山、内蒙古呼伦贝尔根河、内蒙古乌兰察布、湖北黄冈麻城、内蒙古乌兰察布丰镇。除密山、根河、麻城、丰镇外,皆为地级市。
数据显示,除内蒙古北呼伦贝尔周边一带人口密度严重减少外,湖北省内也存在人口密度减少的连片城市地区,其中包括6个地级市、21个县级市。人口总量步入下降区间的东北三省,人口密度减少的城市其数量和面积都不容小觑。详细成果可见:http://www.beijingcitylab.com/projects-1/4-population-china/
主要分布如图所示:
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