来听蜘蛛网唱歌，MIT教授利用蜘蛛网震动，将特殊结构转化为音乐

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来源：vice

编译：xt

蜘蛛网是你在早晨散步时最常遇到的最为诱人而且复杂的自然现象之一。蜘蛛利用蛛网上的微小振动感知周身环境，试想如果我们也能听到这种神奇的音乐，那听起来会是什么样的呢？

这也正是一个数据声学化项目团队的目标，该项目希望能让人类体验蜘蛛对蛛网的感知。研究人员表示项目最终将被用于逆转入机械蜘蛛并实现与蛛形纲的交流。

“看到一张蜘蛛网的结构时，会让人联想到一架竖琴或是一种弦乐器。那么问题来了，如果真要把这些蛛弦建模成振动对象呢？”Markus Buehler提出，Markus是MIT的一名工程学教授，也是项目的领导者。“我们正在做的就是对制造音乐和谱曲的扩展。”Buehler在周一的美国化学会（ACS）一场会议上展示了自己团队的数据声学化研究成果。

研究得到的声音美丽得令人难以忘怀，这是一阵温柔的、沙沙作响的铃声。当我播放蜘蛛“谱出”的音乐时，我家的猫以一种奇异的目光看向我，音乐声来自一个视频，视频中有一张3D渲染出的蛛网正被拨动发出飞机起飞的声音。而研究团队制作的另一个视频则给出了有人通过VR技术弹奏蛛网的视角，那发出的声音就像一部惊悚电影的配乐，或者是平克·弗洛伊德（Pink Floyd）“时间”乐曲的第一小节。

正如用可视化方法进行数据展示，制出可理解的图表和图形一样，数据声学化将数据转化为可解释的声音。这项技术已经应用于各种数据源，包括从外太空物体到美国的房产泡沫，再到气候变化对于森林组成效应的分析。但是声学化蜘蛛网的结构是一个尤其合适的选择，因为蜘蛛本身也是依靠着声音和振动来感知环境的。

Buehler介绍说：“蜘蛛几乎是盲的，所以它们体验周遭的方式实际上是通过振动，比如用蛛网作为一个巨型的振动接收器，包括彼此之间的相互交流也通过振动进行——蜘蛛靠击打地面进行求偶。”

Buehler及其团队的研究范围是人耳可听到的声音范围，在此范围内，他们将可听到的音调分配对应到某一确定蛛网弦不同的紧张程度和振动模式。继而将每一根蛛网弦对应的声音组合起来，就得到了一个网状可互动模型，通过操纵模型或是VR交互的方式就能产生声音。

这样的成果展现方式在ACS这种专业的年度化学会议上并不常见，但Buehler表示他希望通过这种形式作出“一点向外探索”，让研究结果被更多人看到。他还补充说道，研究团队还通过别的方式向公众分享了这些声学化数据，包括他们在疫情发生前展示的沉浸式表演。

“最初听到这些声音时，人耳还会感到很不协调，但当你越听越久，这些声音就变得异常令人熟悉。”一旦习惯了这种音乐的调调，甚至会变得难以割舍，Buehler继续说：“我个人对此就深有体会——当你听过我们的一场音乐会之后，再回到自己的车里开车回家时，你听着车载广播或是手机里播放的音乐，这时候反而会觉得怪怪的。”

Buehler与其长期合作者，来自阿根廷的艺术家 Tomás Saraceno对于此研究项目还有更充满野心的计划。Saraceno录下了蜘蛛的声音，而在Buehler能返回实验室进行试验后，他也将使用AI制作蜘蛛的声音——原理和使用AI制造出人类演讲和声音相似——然后去测量真实的蜘蛛在听到AI蜘蛛声音后的反应。

对于普通人而言，这一项目是起到了很好的提醒作用，包括人类的视角具备的任意性以及音乐改变人类视角的潜能。

“这说明我们人类的参考体系并非唯一。对于像蜘蛛一样的物种而言，存在一套完全不同的体验世界的方式，而现在，我们也有能力从它们的视角一窥究竟了。”

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原标题：《来听蜘蛛网唱歌！MIT教授利用蜘蛛网震动，将特殊结构转化为音乐》

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