智能、低能还是耗能？判断智能媒体的三个标尺

原创 博士宝宝宝宝 吐槽青年：曹林的时政观察

摘要：第一，有没有解放媒体人，真正的智媒能在人工智能应用和科技赋能中解放人，而不是在叠床架屋的冗余设计中让人越来越累。第二，有没有“出活儿”，即借助智能赋能，生产出获得用户喜爱、能变现的刷屏、出圈、现象级产品，这些产品靠过去的人力很难做到，带着智媒基因。第三，智媒不仅要能让平台和新闻生产更智慧，也要在信息上惠及用户，让用户获得更多有价值的信息，让人智慧，而不是让人“智熄”。

吐槽青年出品

前媒体人张泉灵那句针对媒体转型的话，常被引用来说明转型之快和迭代之残酷：时代抛弃你的时候，连一声再见都不会说。这种技术倒逼的转型，让传媒业处于一种“不跟上、就出局”的转型焦虑中。怎么办？越是在这种快速变动的转型环境中，越需要方位和内容定力，不能盲目转型。比如，都知道人工智能是方向，智能媒体是未来，但智能媒体怎么做？花钱买个机器人就智能了？有没有标准？3月25日，由中国传媒大学新媒体研究院主办，新浪AI媒体研究院承办的《中国智能媒体发展报告（2020-2021）》发布会在京举办，报告从实践和学术角度对智媒作了全方位的深描、画像和梳理。我把这种专业报告看成一个行业的实践地图，智媒这种硬技术和新观念含量极高的事物，实践者尤其需要地图去指路。

报告提到的一些“年度案例”，很有代表性和风向标价值，常成为学界业界专家讲课的案例。比如“中国地震台网中心：地震信息播报机器人提升应急传播效能”，前几天操盘手“震长”还发了个微信朋友圈“凡尔赛”了一下：我们“地震快讯”微博话题阅读量已超过200亿，这相当于把我国的网民服务了20遍。——无疑，这个数字背后就有智媒的贡献，是人力不可能完成的。几年前，当播报机器人发出第一条地震快讯时，人们还“震惊”了一下，如今这种播报已成为常态，并赢得很多粉丝。还有央视网的“人工智能编辑部”，新浪智能媒体平台催生出的“新浪热榜”，都引领了智媒实践。

对于当下的智媒发展，报告说得比较客气：更多传媒机构已启动智媒实践，总体处于起步阶段。——说得不客气一点，比较幼稚，甚至不少所谓智媒是换汤不换药、悬羊头卖狗肉、两张皮。一通操作猛如虎，PPT上的各种“+”，没有带来智能效应，而是低能和耗能。出身文科做内容，我对人工智能的技术黑箱并不了解，作为媒体实践者和技术应用者，更敏感的是智媒带来的效果。受这份报告启发，我觉得判断一个智媒实践是“智能”还是“低能”或“耗能”，有三个效果导向的标尺。

第一，有没有解放媒体人，真正的智媒能在人工智能应用和科技赋能中解放人，而不是在叠床架屋的冗余设计中让人越来越累。记得几年前，刚出现能写稿的智能机器人时，写体育、财报快讯，曾有人担心机器人会取代媒体岗位，惊呼新闻系学生都找不到工作、媒体人要失业了。后来的共识是，能被机器人取代的，只是人手，而有创造能力的人才和人物，则永远无法替代。就拿刚才说的地震信息播报机器人，解放了很多过去需要庞大的人力做的工作，又快又准确。还有央视网的“人工智能编辑部”，我跟一个编导聊过，剪视频是需要熬大夜的事，一帧一帧地抠，生命都耗在了上面。尤其是要在过去的视频里找素材，文字素材相对容易找，但找视频，某一个镜头，那是大海捞针。人工智能解放了编导，盘活了海量历史视频资源，能让机器干的尽可能让机器去干，人可以做更有创造性的工作。

有些所谓的“智媒”和“融合”，实在不敢恭维。花了很多钱，采购了很多设备，流程也再造了，既没有带来流量和用户，也没有减少工作量，反如滚雪球似的叠加了新事务，越来越累。智媒是对人力的解放，让每个人在擅长的领域将优势发挥到极致，写评论的写更好的评论，做特稿的做更牛的特稿，让写评论的琢磨算法，让做特稿的学无人机、做短视频，让有创意的年轻人去搞智能运营，把擅长文字的困在技术系统中，这不是耗人耗能又是什么？

第二，有没有“出活儿”，即借助智能赋能，生产出获得用户喜爱、能变现的刷屏、出圈、现象级产品，这些产品靠过去的人力很难做到，带着智媒基因。比如具有高效整合热点信息能力的拳头产品——新浪热榜，还有智能发稿系统、虚拟主播、AR智能眼镜、智能剪辑机器人等等，能在突发事件报道中快速反应，将碎片信息和庞大数据整合成对受众有附加值的新闻产品。出活儿，而且是过去靠人工出不了的活儿，那就对了。

如果折腾了半天，搞了很多新玩艺儿，又是底层芯片，又是传感器，又是语音识别……突发和重大事件的新闻大战中拿不出产品，就是耗能的摆设。用一个新闻学者的话来说：徒有全媒体、融媒体、智媒体之名，如果不能报道真正的新闻，它们就都是假媒体。那些数字矩阵之类，如果不能为公众提供切近的服务，就都是伪创新。

第三，智媒不仅要能让平台和新闻生产更智慧，也要在信息上惠及用户，让用户获得更多有价值的信息，让人智慧，而不是让人“智熄”。“智熄”是网友的调侃，用所谓“算法”把读者关进信息茧房，就是让用户智熄，成为过滤泡中待割的韭菜。这种智能“算法”不是替用户的真正需要而算，而是为自己的流量需要“算计”用户。用户，不只是APP增加的一个粉丝，而是一个可智能交互的朋友，让智慧的平台与智慧的大脑互相成就。用户的时间其实很宝贵，好的“智媒”应该帮用户节省时间，用“热榜”这样的智能产品帮用户在信息海洋中找到不可不了解的干货，而不是“算计”用户的时间。

回到开头那句话，时代抛弃你的时候，连一声再见都不会说。智媒真的搭上智能之列车，解放了人，出活儿，并让用户真正受益，才不会被抛弃。多说一句，传媒学界业界太需要这种学术与实践的合作，当下新闻业的危机，也是新闻学的危机，同样是新闻教育的危机。如智媒研究这样，实践者和研究者互相嵌入，身在大学的研究者通过“智媒实验室”参与实践，身在田野的实践者通过“智媒研究所”与科研和未来保持亲密勾连，这个行业才不怕被时代抛弃。

曹林评论写作直播课系列

在近20年的评论写作中，我积累了一些写作经验，在几大名校10年来的评论教学中，我把这些经验梳理和萃取出来，形成一些方法论层面的技巧，适合高考议论文、考研评论、申论写作、新闻评论的写作提升和批判性思维的训练。欢迎进入千聊“评论员曹林的直播间”选择自己需要的课程。

原标题：《智能、低能还是耗能？判断智能媒体的三个标尺》

阅读原文