营养科学何时摆脱“模糊”？美国宣布最大规模精准营养研究

我们在生活中不难发现，有的人减肥容易而有的人更难。2015年一项针对800名以色列志愿者的研究则从科学角度发现，让一些人的血糖飙升幅度最大的食物并不是含糖烘焙食品，而是香蕉。如何解释这些问题？美国国立卫生研究院(NIH)正在推动一项宏大的研究计划。

据顶级学术期刊《科学》杂志报道，NIH近日宣布了一项迄今为止规模最大的“精准营养（precision nutrition）”研究，这项研究将耗资1.56亿美元，周期为5年，目的是通过收集1万名美国参与者的持续血糖水平、人体肠道微生物等数据，以此来研究个体如何“加工”食品。

美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所(NIDDK)主任Griffin Rodgers在去年的一次NIH董事会会议上介绍了这一项目，他认为，这项研究“有可能真正改变营养科学领域”,在未来的几年会生成新工具、方法和丰富的数据。最终，它可能使营养学家根据个人的基因和微生物群来调整适合的“专属”饮食。

这也是NIH推动营养科学的一部分。美国营养学会副会长Paul Coates指出，营养科学这一领域有时被视为“模糊”,因为我们的饮食广泛，通常很难控制。Coates此前领导NIH的膳食补充剂办公室，直到2018年退休。

2020年5月，NIH院长Francis Collins发布了该机构有史以来第一个营养科学10年战略计划，强调了饮食对心脏病和糖尿病等慢性疾病的重要性。该计划旨在整合神经生物学等基础学科，研究饮食在人的一生中扮演的角色，考虑食物如何像医学一样发挥其作用，并提高精准营养。

这一计划意味，人体对食物的反应取决于基因、睡眠习惯、社会环境和肠道微生物等多因素。例如，以色列的一项研究发现，人们对精制糖和水果的反应存在个体差异，这表明微生物组学扮演着重要角色。

NIH的这项“精准健康营养”(Nutrition for Precision Health)是该机构一项庞大的基因组学和健康研究项目，计划有100万名参与者。

参与这项营养研究的近1万名参与者将佩戴各种监测器来跟踪身体活动、血糖等等；记录他们吃什么；去诊所吃一顿特定的餐食并进行临床测试。1500名参与者还将在家里或诊所遵循三种不同的饮食习惯，然后进行同样的测试。500到1000名参与者将在一个临床中心住上三周，接受严格控制的饮食。

值得注意的是，这种“喂养”研究是该领域的黄金标准，但高昂的成本通常使其规模较小。NIH最近在其临床中心进行了一些研究，例如过度加工食品的影响，但这些研究只有20人参与。

研究将收集大量的数据，然后人工智能研究人员将使用收集到的数据创建模型，预测个人最佳饮食。这是以色列研究率先开展的一项工作，他们开发了一种算法，为糖尿病患者或试图减肥的人量身定制饮食。在第二个“五年阶段”中可以在临床试验中测试这些模型。

NIH正在募集一些数据中心，临床中心和微生物组学中心等的建议，其目标是在2023年1月开始招募志愿者。

密苏里大学营养学家Elizabeth Parks表示，这项研究“让人非常兴奋”，她和其他营养学家也非常乐见NIH关注营养科学的其他举措。Coates则希望这将意味着该领域会有更多的研究人员以及增加预算。