2021年了，Python开发者不容错过的7个VS Code扩展

选自Medium

作者：Juan Cruz Martinez

机器之心编译

编辑：陈萍、杜伟

值得向Python开发者推荐的VS Code扩展。

Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台。

VS Code 还拥有大量扩展，可以帮助提高开发效率、提升开发幸福感。对于 Python 开发者来说，哪些 VS Code 扩展最值得推荐呢？开发者 Juan Cruz Martinez 列举了 2021 年最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展，包括 python、Python Snippets 以及 Python Preview 等。

最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展

Python

首先当然要推荐必备插件 Python 了，它提供了代码分析、高亮和规范化等很多基本功能，装好后就可以愉快地编写 Python 了。

即使没有 Python 扩展，VS Code 也支持 Python 代码的高亮显示。但是，如果你使用 Python 编写代码，则需要安装此扩展。这个扩展由微软开发，同样地，VS Code 也出自微软。这对于提高 Python 开发者的工作效率至关重要，因为 VS Code 会在开发者打开第一个. py 文件后立即安装此扩展。

当涉及到使用 Python 编写代码时，该扩展提供以下多项重要功能：

IntelliSense：使用自动补全、代码导航、语法检查等功能编写代码；

Linting：使用 Pylint、Flake8 等获取额外代码分析；

代码格式化：使用 black、autopep 或 YAPF 格式化代码；

调试：调试 Python 脚本、web 应用程序以及远程或多线程进程；

测试：使用 unittest、pytest 或 nose 通过测试资源管理器运行和调试测试；

Jupyter Notebooks：创建和编辑 Jupyter Notebooks，添加和运行代码单元，渲染绘图，通过变量浏览器可视化变量，使用 data viewer 可视化数据帧，等等；

环境：自动激活 virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境并在它们之间切换；

重构：通过变量提取、方法提取和导入排序（import sorting）重构 Python 代码。

Python 扩展下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

Python Snippets

Python Snippets 是由 Ferhat Yalçın 开发的内置代码片段包的扩展。这个扩展对开发者非常友好，尤其是对 Python 初学者。它包含许多内置代码段，比如 string、list、sets、tuple、dictionary、class 等等。使用此插件的另一个优点：它还为每个代码段提供了至少一个示例，这对学习 Python 的人来说非常有帮助。

Python Snippets 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=frhtylcn.pythonsnippets

Python Docstring Generator

在编程中，文档编写非常重要，但这又是一个比较无聊、耗时的任务。Python Docstring Generator 通过自动创建 docstring 减少了开发者的工作量。

该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式，包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。这个 docstring 生成器还支持 args、kwargs、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。

Python Docstring Generator 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring

Python Test Explorer for Visual Studio Code

Python Test Explorer 扩展允许开发者使用 Test Explorer UI 运行 Python unittest 或 Pytest tests。这个小而方便的工具能够使开发者通过极佳的的用户界面和调试功能从 VS Code 中测试代码。

我们都知道单元测试的重要性，所以在 IDE 或代码编辑器上拥有这样的工具是必须的。

Python Test Explorer 演示。

Python Test Explorer 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=LittleFoxTeam.vscode-python-test-adapter

Python Preview

Python Preview 是将可视化调试添加到 Python 代码中的一个扩展。它将调试代码转换为包含动画和图形元素的交互式会话，以表示应用程序状态。如下动图所示：

Python Preview 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dongli.python-preview

Python Type Hint

我们可以把 Python 的 Type Hints 想象成 JavaScript 的 TypeScript。Python Type Hint 为内置类型、预估类型、typing 模块提供类型提示补全目录。此外，它还可以在工作区中搜索 Python 文件以进行类型估计。

Python Type Hint 演示。

Python Type Hint 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njqdev.vscode-python-typehint

Jupyter

Jupyter Notebook 现已成为数据分析、机器学习的必备工具，因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。除了 Python 之外，Jupyter Notebook 还可以支持 Java、R、Julia 和其他流行的编程语言。VS Code Python 插件已提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持。

Jupyter 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

原文链接：https://medium.com/better-programming/the-best-vs-code-extensions-for-python-developers-for-2021-748b2ce16eee

AAAI 2021线上分享 | BERT模型蒸馏技术，阿里云有新方法

在阿里巴巴等机构合作、被AAAI 2021接收的论文《Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation 》中，研究者们提出了一种跨域自动数据增强方法来为数据稀缺领域进行扩充，并在多个不同的任务上显著优于最新的基准。

1月27日20:00，论文共同一作、阿里云高级算法专家邱明辉为大家详细解读此研究。

添加机器之心小助手（syncedai5），备注「AAAI」，进群一起看直播。

© THE END

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com

原标题：《2021年了，Python开发者不容错过的7个VS Code扩展》

阅读原文