李开复回顾2020：过去一年疫情对AI的推动可能相当三年

李开复 澎湃新闻记者 张唯 图

“我觉得疫情带来的对AI（人工智能）的推动，可能这一年等于三年那么多。”

12月16日，创新工场董事长兼CEO李开复在MEET2021智能未来大会上提出上述观点。

李开复表示，AI的核心是海量数据，而疫情带来线上会议等工作形式产生了大量数据。数据产生之后，各行各业可以知道哪些重复性的工作能够被AI取代。他还观察到，由于社交距离的要求，餐厅、公寓和工厂等环境中出现越来越多的机器人。

“所以我觉得虽然对全球来说是一个灾难，但是它（新冠疫情）带来了数据化、IT化和AI化。”

李开复曾担任谷歌中国全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁并开创微软亚洲研究院。1988年获得卡内基梅隆大学计算机系博士。

回顾2020年，最让李开复感到振奋的新科技有两项，分别是DeepMind公司预测蛋白质三维结构的“阿尔法折叠”（AlphaFold）方法和OpenAI的预训练语言模型GPT-3。

李开复认为，对行业更具颠覆力量的是GPT-3。他介绍，GPT-3是用海量自然语言训练出的预训练模型，可以用来初始化很多新的领域，比如写诗、做对话和写小说等。

“这类预训练的语言模型可能带来的是——一次性训练一个巨大的模型，然后快速地产生AI应用。”因为这项技术，搜索引擎、OCR（光学字符识别）和客服对话等领域都得到了提升。

李开复同时谈到，类似GPT-3的预训练模型也会带来很多挑战。

例如，训练一个模型需要花费巨额资金、消耗大量的能量。“一般的创业公司该怎么办？教授该怎么办？巨头会不会因此更加垄断了？我们节能的未来又怎么办？”

此外，他表示，人工智能给社会或者经济带来的最大价值，并非来自这类黑科技。“今天AI技术步入成熟，可以被传统公司拥抱。我们看到AI给传统行业，无论是制造、健康、医疗、零售、金融和保险等等，都可以立竿见影地带来巨大效果。”

他对在场的传统企业家表示，“拥抱AI是你们最大的机会，越早拥抱AI就会有更大的竞争力，越晚拥抱AI可能就没有生存的空间了，就像20年前拥抱互联网一样。”

传统行业如何拥抱AI？关键在数据。

李开复说，“AI要吃数据。如果你的公司正好有非常精准的数据，是海量、结构化、有标注且达成商业目标的数据，而且最好是只有你有别人没有的，那你的机会就来了。”