人脸支付、刷脸卖房……人脸识别的喜与忧在交替上演

文/陈琳

编辑/林三

据央视财经报道称，今年9月份，广西南宁市民黎先生打算出售一套商品房，置业顾问韦远鹏以房屋查档为由，要求和黎先生鲜线下见面，并用手机对黎先生进行刷脸确认。比黎先生卖房更早的还有南宁市好几位市民，这些售房者都是在和韦远鹏交付定金后进行刷脸查档。

但是售房者们都未等到房款，却等来了一个炸了锅的消息——完成刷脸认证后，房子被过户，钱却没收到。无独有偶，仅仅被韦远鹏一个人骗的受害者已经超过10人，受骗总额超1000万元。

业主们的损失少则数十万元，多则上百万元。目前警方已对韦远鹏事件进行立案调查，这些售房者被过户的房屋已经被冻结交易。

不仅刷脸卖房出事故，进售楼处看房也被迫戴头盔。前不久，一段“男子带头盔看房”的视频引起热议。背后的原因是售楼处的人脸识别系统。一些地产售楼部开始使用人脸识别技术进行客户比对，以防“飞单”，而头戴头盔的男子是为了保护自己的脸。

据了解，目前有80%以上售楼处安装有人脸识别系统，有些开发商把人脸识别系统用于判客，以此识别购房者的类型。

这让刷脸再次成为争议的漩涡中。

刷脸现象应运而生

除了售楼处事件，不知从何起，我们的生活方式发生了微妙的变化。

小区门禁改成人脸识别，居民进入要录入信息并刷脸方可进；在一些学校，摄像头不仅用于查考勤，还可监测学生打盹及走神的情况；每天使用的支付app上线了刷脸支付功能；为杜绝厕纸浪费，公厕甚至引入了具备人脸识别功能的供纸机……

2019年的支付巨头——刷脸支付成为了支付行业新市场的焦点。刷脸是一种基于人的相貌特征进行身份认证的生物信息识别技术。

刷脸支付提高了效率，实现了人和钱包的高度融合。靠“脸”走遍天下，不再依赖手机，免去了输密码和忘记密码的麻烦，无须通过工作人员进行支付确认，达到“一秒钟刷脸，一分钟完成购物”的高效率。

2019年发布的《中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》显示，这一年将成为中国刷脸支付的元年，用户数将达到1.18亿，2022年国内刷脸支付的用户将超过7.6亿人。

但在享受便捷的同时，人脸滥用的危机感也在日益剧增。

刷脸背后的黑灰产

刷脸支付刷的是“脸”，也刷出了存在感，刷出了其背后黑灰产的丛生。

央视报道，在某些网络交易平台上，只要花2元就可以买到上千张人脸照片。照片素材里包括了自拍、真人生活照等个人隐私照片。只需要一张照片，通过技术手段制作出面部动态的视频，帮助需求方获取非法利益。

北京青年报也曾报道，有商家在网络商城出售“人脸数据”，涵盖2000人的肖像，共计17万条，照片的主人公不仅有明星，还有不同职业、不同年龄的普通人。此外，每张照片搭配一份数据文件。

淘宝、知乎、QQ等一些常用的设计平台上也遍布着靠人脸信息赚钱的黑灰。通过QQ群搜索发现，找到多个和“人脸识别”相关的群聊，不断有买家和卖家发布自己的需求和业务。

群里最多的业务是针对支付宝、微信等支付平台的人脸识别。

有些买家非法获取支付宝相关信息后，除了注册身份证信息等，还需“人脸识别”。通过QQ群聊发布需求，进行实名认证。随之而来的也是受害人遭遇诈骗，财产丢失的风险。其次是对陌陌、探探等电商平台的注册需求，借助人脸识别注册账号，实施诈骗。

一方面，人脸识别未经本人同意擅自采集用户人脸数据，用作商业用途；另一方面，人脸识别被采集后，拥有消费者财务信息的泄漏，将对用户的隐私造成强烈的损害，而当事人却一无所知。

微信、支付宝两大巨头的上亿补贴，预示着刷脸支付成为未来支付市场的主流。而人脸数据流向何方，其支付的背后也引发担忧。

丢“脸”了，谁管？

不得不承认，人脸识别背后的黑灰产规模庞大。人们的隐私意识越来越强，国内对个人信息保护重视度也随之提高，新技术预示着高风险，应用场景的逐步扩展，被不法分子利用于诈骗涉黑等违法行为也岌岌可危。针对人脸数据被滥用的趋势，多地政府已采取行动。

实际上，早在2016年出台的《网络安全法》已经明确将包括人脸在内的个人生物识别信息纳入“个人信息”范围。包括研发加密，匿名化处理、数据分级分类存储、设置企业内部管理制度、制定个人信息安全预案等。比如蚂蚁金服等有涉及人脸识别的企业，设立了隐私保护办公室。

除了《网络安全法》，2017年正式颁布的《信息安全技术个人信息安全规范》是目前网信办或工信部披露违规App服务所依据的法律法规。

刷脸技术是创新的，而其滥用的本质在于场景。对其的应用权限应设置标准，划清界限。通过技术手段大批清理外挂的违规账号。一方面能够严厉打击非法获取个人信息的行为，以不正当竞争的名义发起诉讼，进行打击，作出相对应的举措。一方面能够及时回应受害者的诉求，采集信息最重要的是在用户知情情况下才可以正常采集信息。

除了目前行业的相关规定，人脸识别的技术上依旧存在数据采集、隐私保护、消费者信息安全等一系列潜在问题。作为人工智能的缩影，人脸识别就像一把双刃剑，甚至是弊大于利。一方面要保护人脸数据，一方面要促进人脸识别技术的应用，仅有行业规范是远远不够的。