解读数字孪生概念——智慧城市大脑

作为在数据可视化领域的重度参与者，一线见证了众多 HTML5/Web 化、2D/3D 化的项目在工业界应用落地。基于 HT 实施的数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例综合在了智慧城市建设。

2020年，推行数字孪生，我们再次贡献出诸多案例说明与演示。希望能激发行业和学术工作者对可视化的深度思考，为推进国内工业互联网发展出份薄力。

————图扑（hightopo）

悄然接近的智慧城市

远在欧洲的巴塞罗那是一座以具有远见建筑和设计方法闻名的城市。而这座城市早早的致力于智慧城市的搭建，包括智慧绿色出行、 智能灌溉 、智慧医疗等。 其智慧交通针对路上行车，交通信号灯进行数字化改造，甚至公交车站都采用交互式触屏，供人们查询信息。

尤为亮眼的是智能停车系统，具备完善的停车传感器系统，不光减少了寻找车位的时间和能耗还减少了交通拥堵，甚至衍生出很多创新企业。

自下而上的信息共享。市民主动分享他们的个人数据信息，在构建智慧城市过程中 ，城市与市民和各机构共同合作寻找解决问题的方案。

近在我国的杭州，一座最智慧的城市 。城市数据大脑对信号灯以及路况的管控，使通行时间减少15.3%，高架桥出行时间节省4.6分钟。我们熟知的支付宝将社区连为一体，进行信息化智能化的管理，改变了居民的社区生活方式。大中小型企业向智能化转型，从供应链，物流仓储，资金优化等环节介入人工智能辅助发展。智慧政务，集政务信息和数据资源于一体，解决“办事难”问题。

在新基建的浪潮下，大量互联网平台将线上服务转化为云服务，5G与云计算将给智慧城市带来颠覆性变化。成熟的城市大脑提供最大的场景集合，而新基建正需要场景驱动和价值驱动，于是城市在浪潮之中来迎来了更好的发展。

技术拉近距离

其实我们与智慧城市的距离还可以再缩短一些，得益于数字孪生技术以及hightopo的可视化方案，使我们可以先在虚拟映射中完成规划。

数字孪生技术

通过大数据的收集，把城市的数字模型构建出来。实现物理城市与数字城市之间，虚拟与实时交互的融合机制。搭建起可知可感、动态仿真的数据，最终全面反映出实体社会的全生命周期。

智慧能源管理

在可视化的加持下，可直观的看见发电设备占比，当月发电量以及发电计划与完成度比较，为城市能源策略提供了大量的数据基础。

城市基建数字化

智慧路灯可随时采集周围环境信息，根据当天需求及时调配供给电量。变压器设备监测可视化，根据实时信息保证变压器平稳运行，预估信息确保供电稳定。以及城市数据大脑，保证城市资源的合理调配。

仓储物流自动化

在这次疫情下，体现出其重要性。因为无法正常复工，物流行业采取远程操控监督仓储，做到及时发货，根据实时更新数据做出规划，达到减少人力需求，减少货物囤积的状况。

工业4.0

工业互联网，可视化将整体园区以及工业流程展现出来。智能化改造，可使得管理人员可随时查看整条流水线的运作状态。进行资源合理配置，更有针对性的解决问题。

智慧交通

对路况进行实时监控，分析道路拥堵情况及时疏导车辆，引导车主选择更合理便捷的路线。达到车路协同，缓解城市交通压力。对隧道内进行监控，可查看不同位置的监控器画面，实时监测设备运行状态，及时维护，甚至可远程调控隧道内排风设备与照明设备以满足不同需求。

总结

智慧城市是人们美好生活的向往。从衣食住行，教育、医疗、就业等诸多方面体现出来，提高城市的“服务”品质，增强人们对城市的归属感，已然成为城市发展必要之举。但是“罗马非一日建成”，智慧城市也需要一个循序渐进的过程，借助hightopo可视化技术，更好的去探索未来。