云从科技发布首款人机协同操作系统，旨在降低AI应用门槛

深度学习要学会认识苹果，通常需要1000 -10000 张苹果图片来训练，训练完成后识别率可以达到 90%。但对于一个孩子来说，认识苹果可能只需要你教他三遍就可以了。更为重要的是，孩子一旦习得知识，很难会识别错误，但机器却仍有10%的可能性犯错。

人与机器之间的差别，也意味着人与机器想要更好的完成工作，需要相互协作。

11月23日，第七届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕。人工智能公司云从科技在会上亮相了自己的首款人机协同操作系统。据悉，该系统还入选了“世界互联网领先科技成果”。

人机协同泛指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机器进行交流，融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程，包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次，是弱人工智能向强人工智能演进的技术必然。

云从人机协同系统多场景落地

据悉，此次发布的云从人机协同操作系统，简称CWOS（Cloudwalk Operating System），是运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务而构建，同时为开发者设计研发人机协同智能应用提供全面支持，旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体验。

简单来说，这套系统提供了连接和管理各类AIoT设备的能力，融合结构化后的感知信息和多维度的业务数据，以及利用知识计算和AI建模技术固化的专家经验后，系统能形成领域知识，提升数字化建设的效率和质量。最终通过人机自然交互和弹性智能业务流支撑决策者和普通从业者高效率的完成业务决策。

据云从科技介绍，目前这套系统已经在智慧旅检、活猪监管、集装箱全流程监管、智慧审证、机器人查验、一对多协同查验等场景落地。例如，在广州市南沙区，云从就落地了集装箱全流程监管依托人机协同平台智能化业务流引擎，整个系统打通了广州四级海关及各系统间数据，将现场视频信息与业务后台数据联动。系统实时分析和呈现区域内各泊位、堆场、卡口数据信息，通过控制监控镜头和云台，自动识别、查询集装箱号，还原运行轨迹，实现集装箱进、离港的数字化全流程监管。

同时人机协同平台还为关员构建了“AR+AI”的智能化交互体验：通关员通过系统“身临现场”，在线上即可完成全景观察、界面标注、全局监管等操作，工作效率较传统作业模式提高了数倍。

人机协同操作系统会是AI公司的未来吗

今年8月份，云从科技开启了自己的科创板上市之路，提交了上市辅导申请。国内“AI四小龙”里，除了云从外，依图科技已于近日提交了科创板招股书。旷视科技和商汤科技也有上市计划传出。

对于从计算机视觉起家的公司来说，市场和资本对它们的期待已经从技术的领先性转移到能否真正利用技术带来落地的场景应用，并能赚到钱。

要想快速、大量地复制成功经验，操作系统的重要性显而易见。所有的硬件、软件、应用都需要基于操作系统的核心中枢，围绕操作系统，公司可以快速建立自己的生态闭环。认识到操作系统的重要性后，也就不难理解为什么云从会如此重视自己的人机协作系统，旷视要在物流领域里推出自己的“河图”系统，商汤在上海建造城市级AI计算平台的原因。

云从科技联合创始人姚志强在接受澎湃新闻采访时曾表示：“站在落地工业化的角度来说，人机协同是云从提出了一个未来方向，我们认为未来应该就是要达成人机和谐共处。人工智能和人之间不应该是一个黑盒子，独自割裂的，各干各的事。应该可以交互，互相之间可以理解，甚至于可以影响和改变的，就像真正的人和人之间协作一样，我们把它叫做人机协同，这是未来的一个发展方向。”

对于云从来说，人机协同操作系统为公司建立从感知到认知再到决策的全链技术闭环，可以帮助其渗透到云、边、端，以AI工程学推动规模化生产，这对于即将要上市的AI公司来说，至关重要。