赋能上海｜联影智能CEO：懂AI的医生会代替不懂的医生

在刚刚落幕的2018世界人工智能大会上，AI+医疗的应用产品吸引了不少人的目光。

9月19日，聚焦“AI+医疗健康”领域的分论坛在上海西岸举行。联影智能联席CEO周翔在主题演讲中提出，人工智能技术在医疗实践中应该覆盖从诊断到治疗的全过程。

联影智能联席CEO周翔。

周翔介绍，比如在放疗的时候，如果医生可以同时看到病人病灶的信息、病人病灶发展的信息、时间信息，以及周边的影像组学的信息，那么医生在做放疗时，会更加精准，也更安全。

按周翔的说法，人工智能不光能诊断和治疗疾病，甚至能够实现疾病的提前预防。

譬如阿尔兹海默症，俗称老年痴呆，攻克这一疾病至今是医学上的一大难题，但用AI却可以提前发现患病的迹象。

比如，联影智能的“智能脑结构评估”应用，利用AI技术对大脑中的一百多个结构进行精准分割并放到时间轴上进行分析，让医生清楚地看到脑部中灰质、白质和脑核的变化情况，以此进行老年痴呆症的早期预测。

智能脑结构评估系统，可以预测阿尔茨海默症的患病可能。

“我们分析发现，患病人群的大脑灰质基本上与健康人无异，但白质和脑核的分布会随着时间的推移会逐渐走向不正常，在这种分析下，我们可以提前预测老年痴呆症的发生，这样我们就可以提前做些准备。比如尽早进行药物和物理疗法干预等，减少疾病对患者和患者亲人带来的伤害。”周翔表示。

另外，周翔还指出，AI在分诊上也大有可为。比如，X光胸片的阅读对体检机构来说是一个体量很大的工作。大部分体检的人都是健康的，所以如果AI能够帮医生把要看的片子进行先后排序，将可能有严重疾病的人顺序提前，健康人群稍后，仅仅这样一个重新排序，说不定就能够挽救很多人的生命。

据介绍，2017年12月底才成立的联影智能，依托于母公司联影医疗，已经开发出一系列医学人工智能产品，可用于脑梗鉴定、儿童生长发育评估、智能影像重建的场景。并且通过AI为设备赋能，目前联影的磁共振MR、CT、PET-CT等高端医学影像设备上已经搭载一键智能摆位、降噪、智能后处理，以及智能诊断等功能，让设备更智能化、更高效精准。

周翔表示，医疗人工智能要真正在医院落地、造福患者，还需要与医院科室开展紧密合作，为其量体裁衣、提供定制化的产品与服务。

对此，长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授表示，医生在医疗影像AI的产品从研发到验证、到使用的每个环节，都应该起到非常关键的作用。所有设计和研发AI的人员，都应该走到临床场景中去了解医生的痛点在哪里，了解医生工作流当中有哪些需要改善，只有这样，做出来的产品在临床上才会有更大的市场和前景。

他还指出，在AI标准库建立过程中，医生也应参与其中。医学的维度很多，医学的问题其实很复杂，很多地方还需要算法的突破。但医疗AI在研发初级阶段时，需要医生主动去培养它，将来AI成熟以后才能更好的为医生服务。

尽管周翔认为AI在未来能够深入医疗的方方面面，但他也表示：“AI不会代替医生，但懂AI的医生会代替不懂AI的医生。我们希望通过赋能、共赢，让AI成为医生、患者、成为所有人的好伙伴。”